使用并行程序处于两个目的。第一，为了获得更好的性能；第二，由于业务模型的需要，确实需要多个执行实体。
一、Amdahl定律
Amdahl定律是计算机科学中非常重要的定律。它定义了串行系统并行化后的加速比的计算公式和理论上限。
加速比定义：加速比=优化前系统耗时/优化后系统耗时
即，所谓加速比，就是优化前的耗时与优化后耗时的比值。加速比越高，表明优化效果越明显。图1.8显示了Amdahl公式的推导过程，其中n表示处理器个数，T表示时间，T1表示优化前耗时（也就是只有1个处理器时的耗时），Tn表示使用n个处理器优化后的耗时。F是程序中只能串行执行的比例。
根据这个公式，如果CPU处理器数量趋于无穷，那么加速比与系统的串行化率成反比，如果系统中必须有50%的代码串行执行，那么系统的最大加速比为2。
注意：根据Amdahl定律，使用多核CPU对系统进行优化，优化的效果取决于CPU的数量以及系统中的串行化程序的比重。CPU数量越多，串行化比重越低，则优化效果越好。仅提高CPU数量而不降低程序的串行化比重，也无法提高系统性能。
二、Gustafson定律
Gustafson定律也试图说明处理器个数、串行比例和加速比之间的关系，如图1.12所示，但是Gustafson定律和Amdahl定律的角度不同。同样，加速比都定义为优化前的系统耗时除以优化后的系统耗时。
可以看到，由于切入角度的不同，Gustafson定律的公式和Amdahl定律的公式截然不同。从Gustafson定律中，我们可以更容易地发现，如果串行化比例很小，并行化比例很大，那么加速比就是处理器的个数。只要你不断地累加处理器，就能获得更快的速度。
你投入得越多，就能得到越多得价值