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  • 大量数据插入的几种方式的速度比较

    在设计数据库里,我们就应该去数据库设计的性能进行评估。但是在经验不足的情况下,就需要快速建立一个和真实环境相近的数据库,进行性能测试。在这个过程中,遇到的第一个问题就是如何快速地插入千万级数据。

    一个新手可能会写出下面的代码。(索引未建)

     

    Insert into dbo.Simple values (@I, RAND() * 2000000000)

     

    然后在外面加个循环。大概测试了一个,10万数据,用时100秒。那么1000万数据,就要用时1万秒。大约是将近3个小时。(好吧,我知道我的电脑很烂。服务里上只要1个小时20分钟。)这个速度是难以让人接受的。因为拥有1000万数据的数据库,直接从文件导入数据,大约只需要不到10分钟。我们希望造假数据的速度和这个时间在同一个单位级别上吧。

     

    其实最简单的办法,就是在刚才写好的语句前加个Begin Tran然后结尾加个Commit Tran就可以了。这个方式插入1000万条数据,大约用时18.5分钟。代码如下:

     

    Declare @I int

    Set @I = 0

    Begin Tran

    InsertData:

    Insert into dbo.Simple values (@I, RAND() * 2000000000)

    Set @I = @I + 1

    If @I < 100000

        Goto InsertData

    Commit Tran

     

    还有一个方法就是拼SQL,因为之前都是一个Insert语句插入一条数据,但是Insert是可以一次插入多条的啊。可以定义一个varchar(8000)变量,然后把要插入的假数据接在后面。最后用EXEC运行。如下。

     

    Declare @I int

    DECLARE @sql varchar(8000)

    Set @I = 0

    ResetSql:

    Set @sql = 'Insert into dbo.Simple values '

    ComInsert:

    Set @sql = @sql + '(' + CONVERT(varchar(10), @I) + ',' + CONVERT(varchar(10), Convert(int, RAND() * 2000000000)) + ')'

    If @I % 300 = 299

    Begin

        exec (@sql)

        Set @I = @I + 1

        Goto ResetSql

    End

    Set @I = @I + 1

    If @I < 100000

    Begin

        Set @sql = @sql + ','

        Goto ComInsert

    End

     

    怎么这么复杂?首先因为varchar(8000)放不下所有的数据,所以要分批插入。而且简单起见上面的代码并没有做到准确地插入1000万条,而是插入了9999900条。

    这个比第二种方式稍稍快一点。用时15分钟。不过为了这么点性能,多写这么多代码,感觉还是不太值得,除非要是插入上亿数据,省下半小时时间还是值得的。

     

    另外,如果需要多次清空、重新插入。那么把之前的数据导出到TEXT文件里会更快一些,如上文所说,导入1000万数据要10分钟。导出也只要2分钟。

     

    导出的代码如下:

     

    EXEC master.dbo.sp_configure 'show advanced options', 1

    RECONFIGURE

    EXEC master.dbo.sp_configure 'xp_cmdshell', 1

    RECONFIGURE

     

    EXEC xp_cmdshell 'bcp "SELECT * FROM Sample.dbo.Simple" queryout "C:"data.txt" -T -S(local)"SQLEXPRESS -c -t,' 

     

    生成的Text文件是以逗号将每列分开的一列一行纯文本文件。

     

    导入的代码如下:

    bulk insert dbo.Simple from 'C:"data.txt' with(fieldterminator=',', rowterminator='"n')

     

    不知道大家有更快的方法吗?

    2009年9月14日更新:

    发现自己还是基础太差了,书上就有的方法自己在这里研究这么半天。上面导文件的方法也需要10分钟,下面这个方法,纯SQL,只需要5分钟,就可以生成1000万数据。

    IF OBJECT_ID('dbo.Nums'IS NOT NULL
      
    DROP TABLE dbo.Nums;
    GO
    CREATE TABLE dbo.Nums(n INT NOT NULL PRIMARY KEY);
    DECLARE @max AS INT@rc AS INT;
    SET @max = 5000000;
    SET @rc = 1;

    INSERT INTO Nums VALUES(1);
    WHILE @rc * 2 <= @max
    BEGIN
      
    INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums;
      
    SET @rc = @rc * 2;
    END

    INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums WHERE n + @rc <= @max;

    --以上函数取自Inside SQL Server 2005: T-SQL Query一书。

    INSERT dbo.Sample SELECT n, RAND(CAST(NEWID() AS BINARY(16))) FROM Nums

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nankezhishi/p/bulkinsert.html
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