函数基础：内置函数

内置函数：

abs()  # 取绝对值
dict()   # 把一个数据转成字典
min()  # 取最小值
max() # 取最大值
bool() # 判断括号里面的是不是True。bool（0）和bool（False）是False，bool（[ ]） #布尔一个空列表或者空字符串也是False。#  空字符串自带bool值，为：False  # None也自带bool值为False
all()   # 判断括号里面的iterables所有元素的bool（）是不是True（如果这个iterables里面含有0，那all（iterables）肯定是False）。如果这个iterables是空的，all（iterables）也返回True。
any() # 判断括号里面的iterables的元素中，只要有一个元素的bool（）是True， any（iterables）就返回True
dir() # 打印程序里面所有的变量
slice(开始，结束，步长)  #设置切片规则
divmod(x，y)  # 返回一个元祖，元祖的形式是（x//y ，x%y）
id()  # 判断内存地址

sorted(iterable,*,key=None,reverse=False)   # 进行排序（reverse=False是从小到大排序，reverse=True是从大到小）

enumerate() #枚举
bin()  # 转成2进制

eval() 和 exec()：

eval()  # 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果（只能处理单行代码）。  
exec() # 功能和eval（）一样，他们的区别在： 1. exec（）可以对多行代码有效；2. eval（）有返回值，但exec（）没有返回值。

eval() 可以参考链接： http://blog.csdn.net/SeeTheWorld518/article/details/47983511

如：

情况1：
a = '1+2+3'
res1 = eval(a)  # eval()有返回值，前面可以把返回值赋给变量
print('res:',res1)
# 输出结果：
# res: 6

情况2：
a = '1+2+3'
res2 = exec(a)  # 没有返回值，
print('res:',res2)# 输出结果：
# res: None   # 由于exec（）没有返回值，赋给了变量也只能输出None

其它：

ord()  # 返回在ASCII码中的位置  如：ord（'a'） 为97
chr() # 跟ord（）正好相反  如： chr（97） 为'a'

int()  # 把其他类型数据转换成整数
str()  # 把其他类型数据转换成字符串
float()  #  转换成浮点型
sum(iterable)   #求和
bytearray()  # 可以将字符串转换成字节数组（通过这种方式可以修改原字符串）。 

bytearray() 如： （用处不多）

s = '中文'
s1 = bytearray(s,'utf-8')   #转换字符串的时候必须指明encoding，函数将字符串使用str.encode方法转换成字节数组
print(s1)

# 输出结果：
# bytearray(b'xe4xb8xadxe6x96x87')

bytearray() 其他用法用法可参考： https://www.cnblogs.com/sesshoumaru/p/5979159.html

map() & filter() & reduce()

map()：

map(function，iterables)   #  将iterables中的每个元素进行前面的function

示例如下： 

print(list(map(lambda x:x*x, [1,2,3,4,5])))  # map完后要把它list一下,要不然打印的是map的内存地址
# 输出结果：
# [1, 4, 9, 16, 25]

filter()：

filter（function，iterables）    # 从iterables中过滤出能使前面函数为True的值。

示例如下：

print(list(filter(lambda x:x>3, [1,2,3,4,5])))  # filter完之后要list一下

# 输出结果：
# [4, 5]

reduce() （2.7Python）

# Python3中的reduce移到了functools里面， 用法： 
reduce(function, sequence, initial=None)   # --> value，

# python3官方解释： Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,from left to right, so as to reduce the sequence to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items of the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty.

示例如下（python3中的）：

import functools
print(functools.reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3,4]))
#输出结果：
#24

import functools
print(functools.reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3,4],10))
#输出结果：
#240

import functools
print(functools.reduce(lambda x,y:x*y, [ ],5))
#输出结果： 
# 5

pow(x,y) 

pow(x,y)  # x的y次方

print()

print（value，......，sep = ' 空格 '，end= '
', file = None）  # print的括号里面默认有一个end='
' （换行符），如果你不想print完之后换行，可以在end='x'里面换成你想以什么结束打印的符号，什么都不写也可以 ；还默认有一个空格，这个空格里面的内容也可以修改（sep是separate的缩写）。

如：

print('hahaha','哈哈哈', sep='-->', end='|')

# 打印结果：
# hahaha-->哈哈哈|    

print也可以把内容直接打印在文件中。如：

msg = '又回到最初的起点，加油'
f = open('print测试','w')
print(msg,'记忆中你青涩的脸',sep='|',end='',file=f)  # 里面的内容都打印在了文件中

# print结果：
# msg和“记忆中你青涩的脸” 都写在了文件‘print测试’里面了。

其它

tuple()  #变成元祖
callable()  #判断是否可调用   （列表、字符串等的结果是False，函数的输出结果是True。所以可以用这个判断一个变量是不是函数）
frozenset()  #使一个集合不可修改
vars()  # 打印当前所有的变量名和其对应的值，dir（）只能打印变量名
locals()  # 通常在函数内部运行，打印函数内部所有的局部变量     #  返回一个字典
globals()  # 打印全局变量，不管globals（）是在函数内还是函数外运行   #  返回一个字典

zip(list1，list2)   # 可以使两个列表中的值一一对应起来放入一个小元祖内； # 返回一个 zip 对象，可 list() 可dict()

round(数字，n)  # round是约等于（五舍六入），保留小数点后n位；
hash()  # 把要哈希的内容变成一个数字
set()  # 变成集合