如何利用caffe自带的工具包绘制accuracy/loss曲线(windows环境)

      本文为根据实际项目中出现的问题找到的解决方法，参考相关文献（见链接）并做适当调整。

一、当无日志输出时(参考：http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/53529028)   

      方法一：

      使用VS2013打开Caffe，找到src/common.cpp文件，添加如下代码：

      1、添加几个头文件

#include <boost/date_time.hpp>  
#include <process.h>  
#include <direct.h>
#include <boost/date_time.hpp>
#include <process.h>
#include <direct.h>

      2、添加一个生成日志的子函数

void initGlog() {  
  FLAGS_log_dir = ".\log\";//存放日志文件的文件夹路径，我们可以自己指定，一定要注意路径设置，别最后不知道放哪儿了
  _mkdir(FLAGS_log_dir.c_str());  
  std::string LOG_INFO_FILE;  
  std::string LOG_WARNING_FILE;  
  std::string LOG_ERROR_FILE;  
  std::string LOG_FATAL_FILE;  
  std::string now_time = boost::posix_time::to_iso_extended_string(boost::posix_time::second_clock::local_time());  
  now_time[13] = '-';  
  now_time[16] = '-';  
  LOG_INFO_FILE = FLAGS_log_dir + "INFO" + now_time + ".log"; //将txt改为log，因为caffe处理脚本处理的是log类型，
  google::SetLogDestination(google::GLOG_INFO, LOG_INFO_FILE.c_str());  
  LOG_WARNING_FILE = FLAGS_log_dir + "WARNING" + now_time + ".txt";  
  google::SetLogDestination(google::GLOG_WARNING, LOG_WARNING_FILE.c_str());  
  LOG_ERROR_FILE = FLAGS_log_dir + "ERROR" + now_time + ".txt";  
  google::SetLogDestination(google::GLOG_ERROR, LOG_ERROR_FILE.c_str());  
  LOG_FATAL_FILE = FLAGS_log_dir + "FATAL" + now_time + ".txt";  
  google::SetLogDestination(google::GLOG_FATAL, LOG_FATAL_FILE.c_str());  
}
void initGlog() {
  FLAGS_log_dir = ".\log\";//存放日志文件的文件夹路径，我们可以自己指定，一定要注意路径设置，别最后不知道放哪儿了
  _mkdir(FLAGS_log_dir.c_str());
  std::string LOG_INFO_FILE;
  std::string LOG_WARNING_FILE;
  std::string LOG_ERROR_FILE;
  std::string LOG_FATAL_FILE;
  std::string now_time = boost::posix_time::to_iso_extended_string(boost::posix_time::second_clock::local_time());
  now_time[13] = '-';
  now_time[16] = '-';
  LOG_INFO_FILE = FLAGS_log_dir + "INFO" + now_time + ".log"; //将txt改为log，因为caffe处理脚本处理的是log类型，
  google::SetLogDestination(google::GLOG_INFO, LOG_INFO_FILE.c_str());
  LOG_WARNING_FILE = FLAGS_log_dir + "WARNING" + now_time + ".txt";
  google::SetLogDestination(google::GLOG_WARNING, LOG_WARNING_FILE.c_str());
  LOG_ERROR_FILE = FLAGS_log_dir + "ERROR" + now_time + ".txt";
  google::SetLogDestination(google::GLOG_ERROR, LOG_ERROR_FILE.c_str());
  LOG_FATAL_FILE = FLAGS_log_dir + "FATAL" + now_time + ".txt";
  google::SetLogDestination(google::GLOG_FATAL, LOG_FATAL_FILE.c_str());
}

          需要注意的是这个子函数一定要定义在void GlobalInit(int* pargc, char*** pargv)之前，因为Globallnit函数要调用initGlob（）子函数。

       3、在void GlobalInit(int* pargc, char*** pargv)函数中调用2中定义的子函数

void GlobalInit(int* pargc, char*** pargv) {  
  // Google flags.  
  ::gflags::ParseCommandLineFlags(pargc, pargv, true);  
  // Provide a backtrace on segfault.  
  //::google::InstallFailureSignalHandler();  
  // Google logging.  
  /*******添加到下面位置*********/  
  initGlog();  
  /**************************/  
  ::google::InitGoogleLogging(*(pargv)[0]);  
}
void GlobalInit(int* pargc, char*** pargv) {
  // Google flags.
  ::gflags::ParseCommandLineFlags(pargc, pargv, true);
  // Provide a backtrace on segfault.
  //::google::InstallFailureSignalHandler();
  // Google logging.
  /*******添加到下面位置*********/
  initGlog();
  /**************************/
  ::google::InitGoogleLogging(*(pargv)[0]);
}

       4、重新生成libcaffe：右击项目libcaffe->生成，等待就可以了。

       5、重新生成caffe：右击项目caffe->生成，等待就OK！

      方法二：管道操作(参考：http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50482150)

          直接上图：

             

            将控制台显示内容全部copy到caffe.log中

 二、利用 caffe自带小工具绘制accuracy/loss曲线(参考：https://www.zhihu.com/question/49521165)    

       1、caffe自带小工具位置：

     caffe-master/tools/extra/parse_log.sh

     caffe-master/tools/extra/parse_log.py

     caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py

     caffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.example 

   去除plot_training_log.py.example后缀“.example”

2、解析训练日志

    将最上面说的4个脚本文件拷贝到Log 文件夹下，生成XXXXX.log (这里记得不要使用python3，因为有些地方不兼容，如果只有python3，那你可以根据提示修改相应的代码)

   python parse_log.py xxxx.log .

    后面的参数为log文件名，这样就会在当前文件夹下生成一个.train文件和一个.test文件

3、生成图片
   执行：

python plot_training_log.py 0  save.png XXXX.log 

   这里是需要png图片。需要修改plot_training_log.py。

在我实际用的过程中执行上述步骤3时，出现步骤2生成的.train文件.test文件会被重新生成，且替换后的文件无数据信息，实际上在步骤3中，同样有解析训练日志的代码，将其屏蔽掉即可

4、最终结果

 

caffe中支持很多种曲线绘制，通过指定不同的类型参数即可，具体参数如下：

 总之，多看看plot_training_log.py中的源码，就可以做很多个性化修改