【MySQL】过滤后的结果集较大，用LIMIT查询分页记录，查询效率不理想

> 参考的优秀文章

优化LIMIT分页--《高性能MySQL》（电子工业出版社）

> 场景描述

遇到一个场景：查询排序后的结果集较大，我们采用分页显示，每页显示20条记录，但是查询效率还是不尽理想。

结果，采用以下两个手段优化效率：

1、对排序的字段加上索引（普通索引，即BTREE），加了索引后，普通查询的效率加快了，但偏移量大的数据（比如排序靠后的数据）查询还是较慢。

2、借鉴《高性能MySQL》的手段，减少扫描范围、延迟关联，偏移量大的数据查询效率也得到优化。

> 简单的实验

版本说明：

-- 5.6.19
select version();

实验条数：

-- 大概171751条记录
select count(1) from t_user t;

没有索引情况下：

-- 无索引下，排序查询TOP20记录，需时约0.502秒
select * from t_user t order by t.`create_time` desc limit 20;

-- 无索引下，排序查询第15000+记录，需时约2.485秒
select * from t_user t order by t.`create_time` desc limit 150000, 20;

添加索引后：

-- 添加索引后，排序查询TOP20记录，需时约0.003秒
select * from t_user t order by t.`create_time` desc limit 20;

-- 添加索引后，排序查询第15000+记录，需时约1.838秒
select * from t_user t order by t.`create_time` desc limit 150000, 20;

添加索引、减少扫描范围、延迟关联后：

-- 添加索引后，排序查询TOP20记录，需时约0.004秒
select t.* from t_user t inner join 
(
select t.`id` from t_user t order by t.`create_time` desc limit 20
) order_result on t.id = order_result.id
order by t.`create_time` desc;

-- 添加索引后，排序查询第15000+记录，需时约0.491秒
select t.* from t_user t inner join 
(
select t.`id` from t_user t order by t.`create_time` desc limit 150000, 20
) order_result on t.id = order_result.id
order by t.`create_time` desc;