使用 insert 完成插入操作
操作格式：
- db.<集合>.insertOne(<JSON对象>)
- db.<集合>.insertMany([<JSON对象>, <JSON对象>, ...<JSON对象>])
示例：
-
db.fruit.insertOne({name: "apple"})
-
db.fruit.insertMany([
{name: "apple"},
{name: "pear"},
{name: "orange"},
])
使用 find 查询文档
关于 find ：
- find 是 MongoDB 中查询数据的基本指令，相当于 SQL 中的 SELECT。
- find 返回的是游标。
find 示例：
db.movies.find({"year":1975}) // 单条件查询
db.movies.find({"year":1975, "title":"Batman"}) // 多条件and查询
db.movies.find({$and:[{"title":"Batman"},{"category":"action"}]}) // and的另一种形式
db.movies.find($or:[{"year":1987},{"title":"Batman"}]) // 多条件or查询
db.movies.find("title":/^B//) // 按正则表达式查找
查询条件对照表
| SQL | MQL |
|---|---|
| a = 1 | {a:1} |
| a <> 1 | {a: {$ne: 1}} |
| a > 1 | {a: {$gt: 1}} |
| a >= 1 | {a: {$gte: 1}} |
| a < 1 | {a: {$lt: 1}} |
| a <= 1 | {a: {$lte: 1}} |
查询逻辑对照表
| SQL | MQL |
|---|---|
| a = 1 AND b = 1 | {a: 1, b: 1} 或 {$and: [{a: 1},{b: 1}]} |
| a = 1 or b = 1 | {$or: [{a: 1}, {b: 1}]} |
| a IS NULL | {a: {$exists: false}} |
| a In (1, 2, 3) | {a: {$in: [1, 2, 3]}} |
查询逻辑操作符
- $lt: 存在并小于
- $lte: 存在并小于等于
- $gt: 存在并大于
- $gte: 存在并大于等于
- $ne: 不存在或存在但不等于
- $in: 存在并在指定数组中
- $nin: 不存在或不在指定数组中
- $or: 匹配两个或多个条件中的一个
- $and: 匹配全部条件
使用 find 搜索子文档
find 支持使用 “field.sub_field” 的形式查询子文档。假设有一个文档：
db.fruit.insertOne({
name: "apple",
from: {
country: "China",
province: "Guangdon"
}
})
考虑以下查询的意义：
// 我要查询from子文档country
db.fruit.find({"from.country": "China"})
// 我要查询from字段有一个country，country值为China
db.fruit.find({"from": {country: "China"}})
使用 find 搜索数组
find 支持对数组中的元素进行搜索。假设有一个文档：
db.fruit.insert([
{"name": "Apple", color: ["red", "green"]},
{"name": "Mango", color: ["yello", "green"]}
])
考虑以下查询的意义：
// 查询color数组中有没有值为red
db.fruit.find({color: "red"})
// 查询color数组中值为red或者为yellow
db.fruit.find({$or: [{color: "red"}, {color: "yellow"}]})
插入下列文档，在其中搜索
db.movies.insertOne({
"title": "Raiders of the Lost Ark",
"filming_locations": [
{"city": "Los Angeles", "state": "CA", "country": "USA"},
{"city": "Rome", "state": "Lazio", "country": "Italy"},
{"city": "Florence", "state": "SC", "country": "USA"}
]
})
// 查找子文档城市是 Rome 的记录
db.movies.find({"filming_locations.city": "Rome"})
在数组中搜索子对象的多个字段时，如果使用 $elemMatch，它表示必须是同一个子对象满足多个条件。考虑以下两个查询：
db.getCollection('movies').find({
"filming_locations.city": "Rome",
"filming_locations.country": "USA"
})
db.getCollection('movies').find([
"filming_locations": {
$elemMatch: {"city": "Rome", "country": "USA"}
}
])
控制 find 返回的字段
- find 可以指定只返回指定的字段；
- _id字段可以明确指明不返回，否则默认返回；
- 在 MongoDB 中我们称这为投影（projection）;
// 不返回_id 返回title
db.movies.find({"category": "action"},{"_id":0, title:1})
使用 remove 删除文档
- remove 命令需要配合查询条件使用；
- 匹配查询条件的文档会被删除；
- 指定一个空文档条件会删除所有文档；
以下示例：
// 删除a等于1的记录
db.testcol.remove({a: 1})
//删除a小于5的记录
db.testcol.remove({a: {$lt: 5}})
// 删除所有记录
db.testcol.remove({})
// 报错
db.testcol.remove()
使用 update 更新文档
Update 操作执行格式：db.<集合>.update(<查询条件>, <更新字段>)
举例：
// 插入一条数据
db.fruit.insertMany({
{name: "apple"},
{name: "pear"},
{name: "orange"}
})
// 查询name为apple的记录，将其form值修改为China
db.fruit.updateOne({name: "apple"}, {$set: {from: "China"}})
使用 updateOne 表示无论条件匹配多少条记录，始终只更新第一条；
使用 updateMany 表示条件匹配多少条就更新多少条；
updateOne 或者 updateMany 方法要求更新条件部分必须具有以下之一，否则将报错：
- (set/)unset
- (push/)pushAll/$pop
- (pull/)pullAll
- $addToSet
// 报错
db.fruit.updateOne({name: "apple"}, {from: "China"})
$push：增加一个对象到数组底部$pushAll：增加多个对象到数组底部$pop：从数组底部删除一个对象$pull：如果匹配指定的值，从数组中删除相应的对象$pullAll：如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象$addToSet：如果不存在则增加一个值到数组
使用 dropDatabase 删除数据库
切换到数据库,执行删除命令,最后通过 show dbs 命令查看数据库是否删除成功：：
> use test
switched to db runoob
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
使用 drop 删除集合
- 使用db.<集合>.drop()来删除一个集合
- 集合中的全部文档都会被删除
- 集合相关的索引也会被删除
- db.colToBeDropped.drop()