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  • MySQL 索引

    索引的介绍

     
    数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取。

    常见的几种索引:

    - 普通索引  (作用:仅有一个加速查找)
    - 唯一索引  (唯一索引有两个功能:加速查找和唯一约束(可含null))
    - 主键索引  (主键索引有两个功能: 加速查找和唯一约束(不含null))
    - 联合索引(多列) (组合索引是将n个列组合成一个索引 其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where name = 'alex' and email = 'alex@qq.com'。)

       - 联合主键索引   - 联合唯一索引   - 联合普通索引

    无索引: 从前往后一条一条查询
    有索引:创建索引的本质,就是创建额外的文件(某种格式存储,查询的时候,先去格外的文件找,定好位置,然后再去原始表中直接查询。但是创建索引越多,会对硬盘也是有损耗。
    
    建立索引的目的:
    a.额外的文件保存特殊的数据结构
    b.查询快,但是插入更新删除依然慢
    c.创建索引之后,必须命中索引才能有效

    btree类型的索引:b+树,层数越多,数据量指数级增长
    
    

    正确使用索引的情况

    
    

    数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。

    
    

      使用索引,我们必须知道:

    
    

       1)创建索引    2)命中索引   3)正确使用索引

    #1. 准备表
    create table userinfo(
    id int,
    name varchar(20),
    gender char(6),
    email varchar(50)
    );
    
    #2. 创建存储过程,实现批量插入记录
    delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$
    create procedure auto_insert1()
    BEGIN
        declare i int default 1;
        while(i<3000000)do
            insert into userinfo values(i,concat('alex',i),'male',concat('egon',i,'@oldboy'));
            set i=i+1;
        end while;
    END$$ #$$结束
    delimiter ; #重新声明分号为结束符号
    
    #3. 查看存储过程
    show create procedure auto_insert1G 
    
    #4. 调用存储过程
    call auto_insert1();
    准备300w条数据
    - like '%xx'
                select * from userinfo where name like '%al';
            - 使用函数
                select * from userinfo where reverse(name) = 'alex333';
            - or
                select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody';
                特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
                        select * from userinfo where id = 1 or name = 'alex1222';
                        select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody' and name = 'alex112'
            - 类型不一致
                如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
                select * from userinfo where name = 999;
            - !=
                select count(*) from userinfo where name != 'alex'
                特别的:如果是主键,则还是会走索引
                    select count(*) from userinfo where id != 123
            - >
                select * from userinfo where name > 'alex'
                特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
                    select * from userinfo where id > 123
                    select * from userinfo where num > 123
            - order by
                select email from userinfo order by name desc;
                当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
                特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
                    select * from userinfo order by nid desc;
             
            - 组合索引最左前缀
                如果组合索引为:(name,email)
                name and email       -- 使用索引
                name                 -- 使用索引
                email                -- 不使用索引

    最左前缀

    最左前缀匹配:
            create index ix_name_email on userinfo(name,email);
                     select * from userinfo where name = 'alex';
                     select * from userinfo where name = 'alex' and email='alex@oldBody';
    
                     select * from userinfo where  email='alex@oldBody';
    
                 如果使用组合索引如上,name和email组合索引之后,查询
                 (1)name和email ---使用索引2)name        ---使用索引3)email       ---不适用索引
                  对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单列索引
            ******组合索引的性能>索引合并的性能*********

    索引的注意事项

    (1)避免使用select *
           (2)count(1)或count(列) 代替count(*)
           (3)创建表时尽量使用char代替varchar
           (4)表的字段顺序固定长度的字段优先
           (5)组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
           (6)尽量使用短索引 (create index ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型)
           (7)使用连接(join)来代替子查询
           (8)连表时注意条件类型需一致
           (9)索引散列(重复少)不适用于建索引,例如:性别不合适

    执行计划

    explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化

    查询时的访问方式,性能:
    all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const


     
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