1 R的下载、安转 (转)
R有很多的版本，支持目前主流的操作系统MAC、Linux和WINDOWS系列。因为我个人是在WINDOWS下用R的，所以在这里将只介绍WINDOWS下R的下载&安装。
下载R：
你可以从世界各地很多网站上下载到R，官方的中国下载点是：
http://www.lmbe.seu.edu.cn/CRAN/bin/windows/base/
在我写这篇文章的时候，最新的版本是R-2.2.1版。
在网络上有一篇被翻译过来的R入门教材，可以在这里找到 ：R 導論（入門）
安装R：
1，双击R-2.2.1-win32.exe文件，进入安装画面。
2，在Welcome to the R for Windows Setup Wizard的画面中，单击NEXT。
3，在License Agreement的画面中，选择[I accept the agreement]，然后单击NEXT。
4，在Select Destination Location的画面中，可以自行设定安装目录，默认为：[C:Program FilesRR-2.2.1]，单击NEXT。
5，在接下来的过程中一律选则NEXT安装即可。
2 简单的数学计算、数学函数以及如何编辑R程序
1，用R进行简单的计算：
我们可以用R进行以下各类运算。
加法 +
减法 -
乘法 *
除法 /
幂运算 ^
整数商 %/%
余数 %%
例如：
输入： (1 + 2 - 3 * 4) / 5^6
结果： [1] -0.000576
2，R中还有很多的数学函数可以使用，比如说开方函数、对数函数等等。
例如：
输入： sqrt(2)
结果：[1] 1.414213
你还可以使用多个函数进行计算。例如：
输入： sqrt(100) + round(100) / log10(100)
结果：[1] 60 下面介绍的是R中可以使用的数学函数。
sqrt ： 开平方函数
abs ： 绝对值函数
exp ： 2.71828…
expm1 ： 当x的绝对值比1小很多的时候，它将能更加正确的计算exp(x)-1
log ： 对数函数
log10 ： 对数（底为10）函数
log2 ： 对数（底为2）函数
sin ： 正弦函数
cos ： 余弦函数
tan ： 正切函数
asin ： 反正弦函数
acos ： 反余弦函数
atan ： 反正切函数
sinh ： 超越正弦函数
cosh ： 超越余弦函数
tanh ： 超越正切函数
asinh ： 反超越正弦函数
acosh ： 反超越余弦函数
atanh ： 反超越正切函数
logb ： 和log函数一样
log1px ： 当x的绝对值比1小很多的时候，它将能更加正确的计算log(1+x)
gamma ： Γ函数（伽玛函数）
lgamma ： 等同于log(gamma(x))
ceiling ： 返回大于或等于所给数字表达式的最小整数
floor ： 返回小于或等于所 给数字表达式的最大整数
trunc ： 截取整数部分
round ： 四舍五入
signif(x,a) ： 数据截取函数 x：有效位 a：到a位为止
3，R程序的输入/编辑
你可以直接在R的环境里输入R命令执行计算，也可以用任何一款文本编辑器进行编程。R程序的默认文件名后缀是[ .R ]。
4，环境设置函数options()
用options()命令可以设置一些环境变量。
比如说：
options(digits=10)
这个命令，可以把R的整数表示能力设为10位。
options(warn=-1)
这个命令，可以忽视任何警告。（warn=1时，为不放过任何警告）
……
使用help(options)可以查看详细的参数信息。
RWEKA:
WEKA是一个JAVA写的数据挖掘的工具，RWEKA则是在R中调用WEKA的一个界面。
扩展包说明&下载地址(英文)：http://cran.r-project.org/src/contrib/Descriptions/RWeka.html
3、R的数据类型
R中包含以下的基本数据类型。
空值（NULL）
意义 ：该对象里什么都没有（甚至连0也没有）
欠损值、不定值（NA），非数（NaN），无限大（Inf）
意义 ：NA:表示数据缺损；NaN:表示用数字无法表示；Inf:无限大
复数（complex）
意义 ：复数
字符串（character）
意义 ：不是单一的字符，而是用双/单引号括起来的字符
逻辑值（logical）
意义 ：T表示真，F表示假
4_关于R的一些基本知识
首先看一下这一次要讲的内容。
在用R进行数据分析和计算的时候，将会用到很多变量、函数、数组等等。而对象则是对所有这些变量、函数、数组等的总称。比如说，下面这个式子：x <- 2通常我们会说，x是一个变量，我们通过赋值运算把它的值设为2。但是在R里，不论我们是给一个变量赋值也好，还是对一个数组进行初始化也好，我们统统把它称为[对象]。
什么是对象（Object）
如何改变工作目录
关于扩展包（库函数）
R的数据类型
环境设置函数options()
接下来，我们一个一个的简单介绍。
1，什么是对象（Object）
在用R进行数据分析和计算的时候，将会用到很多变量、函数、数组等等。而对象则是对所有这些变量、函数、数组等的总称。
比如说，下面这个式子：
x <- 2
下面的对象是R的预设对象。我们在命名自己的对象时，是不能与下面这些对象重名的。
break
else
for
function
if
TRUE
in
next
repeat
return
while
FALSE
另外：
使用objects()函数，还可以查看目前存在的对象名。
使用rm()函数，可以消除自己所定义过的对象。（ 例如： rm(killme) ）
使用rm(list=ls(all=TRUE))命令，可以消除自己所定义过的所有的对象。
命名对象时，要注意大小写。（例如：x和X是两个不同的对象）
2、如何改变工作目录
你可以用getwd()命令来查看当前目录，也可以用类似setwd(”c:/usr”)的命令来更改当前的目录。
你还可以用dir()命令来查看当前目录里的文件。（好像回到了dos时代…呵呵）
3、关于扩展包（库函数）
R有很好的扩展性能，默认下R自带了以下的扩展包。
base：R的基本扩展包
boot：R的启动函数库
class：Classification的函数库
cluster：进行聚类分析计算的函数库
foreign：读取其它的统计软件（如：SAS…）等生成的文件的函数库
grid：grid图像函数库
KernSmooth：进行核函数密度估计运算的函数库
lattice：lattice图像函数库
MASS：在『Modern Applied Statistics with S』中出现的数据与函数库
methods：定义了在R中用于对象的各种方法、类、程序以及工具。
mgcv：GCV和一般加法模型GAM（generalized additive model）的函数库
nlme：线性混合效果模型和非线性混合效果模型的函数库
nnet：
rpart：使用了再归算法的分类和回归树的函数库
spatial：
splines：splines回归的函数库
stats：R的统计函数库
stats4：S4类的统计函数库
survival：
tcltk：Tcl/Tk的接口函数库
tools：用于扩展包开发和管理的函数库
utils：
另外：
使用library(help=”扩展包名”)命令可以查看该扩展包的详细信息
使用library(扩展包名)命令可以使用该扩展包
使用search()命令可以查看现在已经读取的扩展包
使用detach(”package:扩展包名”)命令可以卸载某个扩展包
使用data()命令可以查看当前可使用的数据对象
使用data(package = “扩展包名”)命令可以查看在该扩展包中的数据对象
扩展包的安装：
使用下面的命令，可以联网安装扩展包。
options(CRAN=”http://cran.r-project.org”)
install.packages(”扩展包名”)
如果你已经下载了扩展包的ZIP压缩文件，你可以用下面的命令指定路径安装扩展包。
install.packages(”路径名/文件名.zip”, contriburl = NULL)
例如：install.packages(”c:/adapt_1.0-4.zip”, contriburl = NULL)