Learning to rank（LTR，L2R）也叫排序学习，泛指机器学习中任何用户排序的技术，是指一类监督学习（Supervised Learning）排序算法。LTR被应用在很多领域，比如信息检索（Information Retrieval）、推荐系统（Recommend System）、搜索引擎（Search Engine）。
参考文献：
【1】怎么理解基于机器学习“四大支柱”划分的学习排序方法