摘自http://www.cnblogs.com/jiajiayuan/archive/2012/01/16/2321385.html
在sql server中，我们经常能用到连接，今天总结一下连接的基础知识。
连接的分类：
- 交叉连接CROSS JOIN
- 内连接INNER JOIN
- 外连接{左外连接LEFT [OUTER] JOIN ；右外连接RIGHT [OUTER] JOIN；全外连接full [outer] join}
- 自连接
以下通过例子来了解各个连接的异同点：
有两张表Teacher表和Course表：
交叉连接：
1.如果不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积；
select * from Course cross join Teacher
结果为：
由此结果可知，它的结果与 SELECT * FROM Course,Teacher 的结果相同。
2.如果有WHERE子句的话，往往会先生成两个表行数乘积的数据表然后才根据WHERE条件从中选择。
1. select * from Course,Teacher where Course.T#=Teacher.T#
2. select * from Course cross join Teacher where Course.T#=Teacher.T# (注：cross join后加条件只能用where,不能用on)
3. select * from Course inner join Teacher on Course.T#=Teacher.T#
结果为：
一般情况下，在效率上，Where可能具有和Inner join一样的效率，但是，在多表连接时，我们并不推荐使用where语句。
所以如果可以选择，我们最好使用语句3，有时使用Join语句可以帮助检查语句中的无效或者误写的关联条件。
内连接
内连接表示两边表同时符合条件的组合，就相当于普通的CROSS JOIN，只是格式不一样，
INNER JOIN在后面有一个ON子句（相当于WHERE）的搜索条件，用于过滤返回的行。
内连接没有笛卡尔积那么复杂要先生成行数乘积的数据表，所以内连接的效率要高于笛卡尔积的交叉连接。
外连接
指定条件的内连接，仅仅返回符合连接条件的条目。
外连接则不同，返回的结果不仅包含符合连接条件的行，而且包括左表(左外连接时),
右表(右连接时)或者两边连接(全外连接时)的所有数据行。
1)左外连接LEFT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行，同时显示左边数据表不符合条件的数据行，右边没有对应的条目显示NULL。
select * from Course left outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#
结果为：
2)右外连接RIGHT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行，同时显示右边数据表不符合条件的数据行，左边没有对应的条目显示NULL。
select * from Course right outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#
结果为：
3)全外连接full [outer] join
显示符合条件的数据行，同时显示左右不符合条件的数据行，相应的左右两边显示NULL，即显示左连接、右连接和内连接的并集。
select * from Course full outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#
结果为：
自连接
其实，在Sql Server中，我们还经常用到一种连接——自连接。
通过以下的例子，来了解自连接：
表树形结构表tb_TestTreeView
解决问题: 树形层次结构显示
/*
这是一个地区表，里面存放了地区名及其所属上级地区，假设现在需要查询出各地区及其所属上级地区。
*/
自连接的方法1：
select [Name] as '地区名',
(select [Name] from tb_TestTreeView as a
where a.ID = b.Parent ) as '上级地区名'
from tb_TestTreeView as b
自连接的方法2：
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
left join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
结果为：
自连接三级（左联接）：
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名',
c.[Name] as '上上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
left join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
left join tb_TestTreeView as c
on b.parent=c.id
结果为：
自连接三级（内联接）：
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名',
c.[Name] as '上上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
inner join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
inner join tb_TestTreeView as c
on b.parent=c.id
结果为：
自连接四级（左链接）：
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名',
c.[Name] as '上上级地区名',
d.[Name] as '上上上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
left join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
left join tb_TestTreeView as c
on b.parent=c.id
left join tb_TestTreeView as d
on c.parent=d.id
结果为：
自连接四级（内链接）：
select a.[Name] as '地区名',
b.[Name] as '上级地区名',
c.[Name] as '上上级地区名',
d.[Name] as '上上上级地区名'
from tb_TestTreeView as a
inner join tb_TestTreeView as b
on a.Parent = b.ID
inner join tb_TestTreeView as c
on b.Parent = c.ID
inner join tb_TestTreeView as d
on c.Parent = d.ID
结果为：
