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  • 详细记录python的range()函数用法

    使用python的人都知道range()函数很方便,今天再用到他的时候发现了很多以前看到过但是忘记的细节。这里记录一下range(),复习下list的slide,最后分析一个好玩儿的冒泡程序。

    这里记录一下:

    range(1,5) #代表从1到5(不包含5)
    [1, 2, 3, 4]
    range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5)
    [1, 3]
    range(5) #代表从0到5(不包含5)
    [0, 1, 2, 3, 4]

    再看看list的操作:
    array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]

    其实这里的顺序标识是

    [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]
    (0,1,2,3,4,5,6)
    (-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1)

    array[0:] #列出0以后的
    [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]
    array[1:] #列出1以后的
    [2, 5, 3, 6, 8, 4]
    array[:-1] #列出-1之前的
    [1, 2, 5, 3, 6, 8]
    array[3:-3] #列出3到-3之间的
    [3]

    那么两个[::]会是什么那?

    array[::2]
    [1, 5, 6, 4]
    array[2::]
    [5, 3, 6, 8, 4]
    array[::3]
    [1, 3, 4]
    array[::4]
    [1, 6]
    如果想让他们颠倒形成reverse函数的效果
    array[::-1]
    [4, 8, 6, 3, 5, 2, 1]
    array[::-2]
    [4, 6, 5, 1]

    感觉自己懂了吧,那么来个冒泡吧:
    array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]
    for i in range(len(array) - 1, 0, -1):
    print i
    for j in range(0, i):
    print j
    if array[j] > array[j + 1]:
    array[j], array[j + 1] = array[j + 1], array[j]
    print array

    一行一行的来看:

    line 1:array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]一个乱序的list没什么好解释的

    line 2:for i in range(len(array) - 1, 0, -1):这就是上边给的例子的第二条,我们替换下就成为range(6,1,-1),意思是从6到1间隔-1,也就是倒叙的range(2,7,1),随后把这些值循环赋给i,那么i的值将会是[6, 5, 4, 3, 2]

    line 3:for j in range(0, i):这是一个循环赋值给j,j的值将会是[0, 1, 2, 3, 4, 5][0, 1, 2, 3, 4][0, 1, 2, 3][0, 1, 2][0, 1]
    那么上边两个循环嵌套起来将会是

    i————6
    j————0j————1j————2j————3j————4j————5

    i————5
    j————0j————1j————2j————3j————4
    i————4
    j————0j————1j————2j————3
    i————3
    j————0j————1j————2
    i————2
    j————0j————1

    line 4:if array[j] > array[j + 1]:

    array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]
    array[0]
    1
    array[1]
    2
    array[2]
    5
    array[3]
    3
    array[4]
    6
    array[5]
    8
    array[6]
    4
    其实·就是使用这个把这个没有顺序的array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4]排序

    line 5:array[j], array[j + 1] = array[j + 1], array[j] 替换赋值

    line 6:打印出来

    其实要想省事儿,sort()函数一句就能搞定…….

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nyist-xsk/p/7264799.html
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