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  • pandas 常用技巧总结

    切片:

    loc:
    df.loc[num]:选择df 某一行 series
    df.loc[[num1,num2]]: 选择df 某几行
    df.loc[[True,False,True,   ,True]]: 选择df 某几行

    df.loc[num,['a','c']]:选择df 某一行n列
    df.loc[[num1,num2],['a','c']]: 选择df 某几行n列
    df.loc[[True,False,True,   ,True],['a','c']]: 选择df 某几行n列
    #loc 以数字、布尔及其列表标记行,列名及其列表标记列。
    df.iloc[num]:选择df 某一行 series
    df.iloc[[num1,num2]]: 选择df 某几行
    df.iloc[[True,False,True,   ,True]]: 选择df 某几行

    df.iloc[num,num]:选择df 某一行第num列
    df.iloc[[num1,num2],[2,4,5]]: 选择df 某几行   列
    df.iloc[[True,False,True,   ,True],3:5]: 选择df 某几行n列(左闭右开)
    #iloc 以数字、布尔及其列表标记行,以数字及其列表标记列

    ##loc,iloc主要区别在于loc选择某些列只能用列名来选,iloc只能用数字来选,
    哪怕列名是数字的也不例外。切片选择列时,从0开始,左闭右开即右边不包含。
    按条件索引行:df[df['a']==0]

    纵向合并:append需要重新将值赋给变量,不会像list.append()一样直接改变变量

    df=df.append(df2)

    ----蚂蚁不在线
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/offline-ant/p/9744493.html
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