weakref模块和弱引用

正是因为有引用，对象才会在内存中存在。当对象的引用数量归零后，垃圾回收程序会把对象销毁。

弱引用不会增加对象的引用数量，引用的目标对象称为所指对象(referent)。常作缓存使用。

一般我门会使用weakref包的集合(WeakKeyDictionary, WeakValueDictionary, WeakSet)和finalize，一般低层接口weakref.ref我门不建议使用。

WeakKeyDictionary 是一种可变映射，值是对象里面的弱引用。

class Cheese:
  def __init__(self, kind):
    self.kind = kind
  def __repr__(self):
    return 'Cheese(%r)' % self.kind

import weakref

stock = weakref.WeakValueDictionary()
catalog = [Cheese('Red Lercier'), Cheese('Tielet'), Cheese('Brei'), Cheese('Pramene')]
for cheese in catalog:
  stock[cheese.kind] = cheese

print(sorted(stock.keys()))           # ['Brei', 'Pramene', 'Red Lercier', 'Tielet']
del catalog
print(sorted(stock.keys()))           # ['Pramene']     确实由于删除了catalog，大部分内容没有了del cheese　　　　　　　　　　　　　　　　 # cheese这里是全局变量 是最后引用
print(sorted(stock.keys()))　　　　　　# []

WeakKeyDictionary 可以为应用中的其他部分拥有的对象附加数据，这样就无需为对象添加属性。这对覆盖属性访问权限的对象尤其有用。

WeakSet 可以保存元素的弱引用集合类。元素没有强引用时，集合会把它删除。如果需要维护所有实例状态的类，好的方案就是创建WeakSet类型属性，保存实例的引用。

弱引用的局限

基本的list和dict实例不能作为所指对象，但它们的子类可以轻松的解决这个问题。int和tuple实例不能作为弱引用目标，甚至子类也不行，原因是基于CPython的实现细节。