(1)云计算与大数据综述

1.大数据时代

“大数据”这个词从2012年起受到关注，之后搜索量迅猛增长。

全球数据总量增长极快。原因:

(1)数据产生方式改变

(2)人类活动越来越依赖数据（

1.人类的日常生活已经与数据密不可分

2.科学研究进入了“数据科学”时代

3.各行各业也越来越依赖大数据手段来开展工作

）

大数据的定义：大数据又称海量数据/巨量数据，其规模大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。

大数据的特征(4V+1C):

Velocity 数据增长速度快    Volume 数据规模大   Variety 数据规模大   Value 价值密度低   Complexity 数据处理复杂

2.云计算 -- 大数据的计算

云计算与大数据的关系:

       G = f(x)

G: our target   f:云计算  x:大数据

云计算是处理大数据的手段。大数据是需求，云计算是手段。

没有大数据，就不需要云计算。没有云计算，就无法处理大数据。

云计算的定义：

（长定义）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 

（短定义）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。

云计算的7个特点：超大规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可伸缩性，按需服务，极其廉价

云计算按服务类型分为3类:

3.云计算实现机制

 云计算体系架构:

 云计算技术体系结构分为4层:物理资源层，资源池层，管理中间件层和SOA构建层

(1)SOA构建层:  封装云计算能力成标准的Web Services服务，并纳入到SOA体系进行管理和使用

(2)管理中间件层:  负责云计算的资源管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用提供服务

(3)资源池层:   将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池

(4)物理资源层:  包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等

管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。

管理中间件层又具有资源管理，任务管理，用户管理和安全管理这4大功能模块。

简化的IaaS云计算实现机制图:

4.云计算压倒性的成本优势

(1)资源利用率达到80%左右，是传统模式的5-7倍。（资源利用率高）

(2)提供弹性的服务，在超大资源中动态分配，释放资源。

(3)云计算平台规模极大，容易平稳整体负载。

云计算较之传统方式的性价比优势:

(性)资源利用率提升至80% （价）硬件成本，电价及管理费用均降低

总结:云计算节约总成本至少30倍，将计算变成了大众用得上/用得起的“水和电”