一、ORM简介
#什么是ORM #ORM是 对象-关系-映射 的简称 是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。用来把一个对象映射到基于SQL 的关系模型数据库结构中去。这样，我们在具体的操作实体对象的时候，就不需要再去和复杂的 SQ L 语句打交道，只需简单的操作实体对象的属性和方法 #ORM的起什么作用 MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
二、MySQL一系列配置
1、settings配置
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'lqz', 'USER': 'root', 'PASSWORD': '123456', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': 3306, 'ATOMIC_REQUEST': True, 'OPTIONS': { "init_command": "SET storage_engine=MyISAM", } } } ''' 'NAME':要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER':连接数据库的用户名 'PASSWORD':连接数据库的密码 'HOST':连接主机，默认本机 'PORT':端口 默认3306 'ATOMIC_REQUEST': True, 设置为True统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行（要么所有都成功，要么所有都失败）。 是全局性的配置， 如果要对某个http请求放水（然后自定义事务），可以用non_atomic_requests修饰器 'OPTIONS': { "init_command": "SET storage_engine=MyISAM", } 设置创建表的存储引擎为MyISAM，INNODB
2、在项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
3、数据库迁移命令
#python3 manage.py makemigrations --->只是对变化做一个记录,记录文件在app的migrations #python3 manage.py migrate ---->把更改提交到数据库
#python3 manage.py showmigrations ---->查看那个没有提交到数据库
4、确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" ]
5、如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
三、单表操作
1、单表增
#方式一 book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #方式二 book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") book_obj.save()
2、单表的修改与删除
#1、修改 #方式一 先查出来，然后update（queryset对象的方法） book=models.Book.objects.filter(name='西游记').first() book.price=88 book.save() #方式二 对象要更新的话，用save方法 book=models.Book.objects.filter(name='西游记').update(price=66)
#2、删除 #方式一 全删（用queryset删除，修改的时候，一定要注意数据是几条） ret = models.Book.objects.filter(name='西游记").first() #方式二 单个删（先查出来，然后用delete删除） ret = models.Book.objects.filter(name='西游记").first() ret.delete()
3、查
#只要是QuerySet对象，就可以一直点（.）下列方法 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 有且只有一个结果才能用，返回的是对象，不是queryset对象，通常用在用id查询的情况 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序('-id'，倒序直接在参数前加-) <6> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <9> first(): 返回第一条记录 <10> last(): 返回最后一条记录 <11> exists(): 返回结果是布尔类型 <12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(必须完全相同，带有id毫无意义）
3.1、filter详解
# filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象（相当于sql的where) #例 res = models.Book.objects.filter(name='pdun',age=1) 条件之间是and关系 res.query ----->queryset打印sql print(res.query) res = models.Book.objects.filter(name='pdun').first() #也可用索引但不支持负数 res = models.Book.objects.filter(name='pdun')[0]
4、测试
def index(request): # 添加表记录++++++++++++++++++++++++++++++++++ # 方式一 # book=Book(name='红楼梦',pub_data='2015-10-12',price=88,publish='老男孩出版社') # book.save() # 方式二 # Book.objects.create(name='Python红宝书',pub_data='2010-10-12',price=100,publish='人民出版社') # 查询表记录++++++++++++++++++++++++++++++++++ # QUerySet数据类型（类似于一个列表，里面放着一些对象） # 1 方法的返回值是什么 # 2 方法的调用者 # (1) all方法 返回一个QuerySet对象 # book_list=Book.objects.all() # print(book_list[1].name) # print(book_list) # for obj in book_list: # print(obj.name) # (2)first last：调用者是queryset对象，返回值是对象 # book=Book.objects.all().first() # book2=Book.objects.all().last() # print(book) # print(book2) # (3) filter 返回值是queryset对象(相当于where语句) # 可以加多个过滤条件 # book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # print(book) # (4)get方法 有且只有一个查询结果才有意义 返回值是一个对象 # book=Book.objects.get(name='红楼梦') # print(book) # 直接报错 # book = Book.objects.get(name='红楼梦eee') # --------------最常用----------------- # (5)exclude 除了查询之外的 返回值也是queryset # ret=Book.objects.exclude(name='红楼梦') # print(ret) # （6）order_by(默认升序，加个- 就是降序),可以多个过滤条件调用者是queryset返回值也是queryset # book_list=Book.objects.all().order_by('id') # book_list=Book.objects.all().order_by('-id','price') # print(book_list) # （7）count() 调用者是queryset，返回值是int # ret=Book.objects.all().count() # print(ret) # (8)exist()判断是是否有值，不能传参数， # ret=Book.objects.all().exists() # print(ret) # （9）values方法 # 查询所有书籍的名称(里面传的值，前提是表有这个字段)也是queryset但是里面放的是字典 ''' values原理 temp=[] for obj in Book.objects.all(): temp.append({'name':obj.name}) ''' # ret=Book.objects.all().values('name') # print(ret) # 不加.all()也可以,调用是queryset返回值也是queryset # ret=Book.objects.values('price') # print(ret) # （10）value_list # ret=Book.objects.all().values_list('price','name') # print(ret) # (11) distinct seletc * 的时候没有意义 # SELECT DISTINCT name from app01_book; # 没有任何意义，不要这样么用 # Book.objects.all().distinct() # ret=Book.objects.all().values('name').distinct() # print(ret) # 双下划线模糊查询----------------------- # 查询价格大于100的书 # ret=Book.objects.filter(price__gt=100) # print(ret) # 查询大于50小于100的书 # ret=Book.objects.filter(price__gt=50,price__lt=100) # print(ret) # 查询已红楼开头的书 # ret=Book.objects.filter(name__startswith='红楼') # print(ret) # 查询包含‘红’的书 # ret= Book.objects.filter(name__contains='红') # print(ret) # icontains 不区分大小写 # 价格在50，88，100 中的 # ret=Book.objects.filter(price__in=[50,88,100]) # print(ret) # 出版日期在2018年的 # ret=Book.objects.filter(pub_data__year=2015,pub_data__month=2) # print(ret) # 删除，修改------------------------ # delete：调用者可以是queryset也可以是model对象 # 删除价格为188的书有返回值 (1, {'app01.Book': 1}) 删除的个数，那张表，记录数 # ret=Book.objects.filter(price=188).delete() # print(ret) # ret=Book.objects.filter(price=100).first().delete() # print(ret) # 修改 update只能queryset来调用 返回值为int # ret=Book.objects.filter(name='红楼梦1').update(name='红楼梦') # print(ret) # 报错 # Book.objects.filter(name='红楼梦').first().update(name='红楼梦1') # ret=Book.objects.filter(name='红楼梦1').first() # print(ret.delete()) # aa=Publish.objects.filter(name='人民出版社') # print(type(aa)) # aa.delete() return HttpResponse('ok')
5、基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #在这几个中其中一个或多个 Book.objects.filter(price__gt=100) #书的价格大于100的 Book.objects.filter(price__lt=100) #小于 Book.objects.filter(price__gte=100) #大于等于 Book.objects.filter(price__lte=100) #小于等于 Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #在什么范围内 Book.objects.filter(name__contains="python") #查询名字中有 %python% 的书 Book.objects.filter(title__icontains="python") #同上，但忽略大小写 Book.objects.filter(title__startswith="py") #以xxx开头 endswith 以xx结尾 Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #按年查询