SQL UPDATE 语句：更新表中的记录语法及案例剖析

SQL UPDATE 语句

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UPDATE 语句用于更新表中的记录。

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SQL UPDATE 语句

UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录。

SQL UPDATE 语法

UPDATE table_name
SET column1=value1,column2=value2,...
WHERE some_column=some_value;

	请注意 SQL UPDATE 语句中的 WHERE 子句！ WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要更新。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被更新！

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演示数据库

在本教程中，我们将使用  样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+

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SQL UPDATE 实例

假设我们要把 "菜鸟教程" 的 alexa 排名更新为 5000，country 改为 USA。

我们使用下面的 SQL 语句：

实例

UPDATEWebsitesSETalexa='5000', country='USA'WHEREname='菜鸟教程';

执行以上 SQL，再读取 "Websites" 表，数据如下所示：

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Update 警告！

在更新记录时要格外小心！在上面的实例中，如果我们省略了 WHERE 子句，如下所示：

UPDATE Websites
SET alexa='5000', country='USA'

执行以上代码会将 Websites 表中所有数据的 alexa 改为 5000，country 改为 USA。

执行没有 WHERE 子句的 UPDATE 要慎重，再慎重。