引入
在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作，在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务，另外安装好了Python的PyMongo库。
MongoDB 数据库安装与介绍可以查看之前的 MongoDB 教程。
安装
pip3 install pymongo
使用pymongo
一，连接MongoClient
使用pymongo的第一步首先是连接Client来使用服务：
from pymongo import MongoClient Client = MongoClient()
二，获取数据库（database）
在MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库，你可以用点取属性的方式来获取数据库，或者通过字典的方式获取：
db = Client.test_database db = Client['test_database']
（注：'test'可以换成你想要用的名字，比如"python_database"）
三，获取Collection
Collection是存储在MongoDB中的一组文件，同获取database一样，你可以用点取属性的方式或者字典的方法获取：
collection = db.test_collection collection = db['test_collection']
四，存储数据
在MongoDB中，数据是以BSON的类型存储的。见下面的post:
import datetime post = ['type':'BSON', 'date':datetime.datetime.utcnow()]
了解完MongoDB的数据格式后，你可以通过以下的方式插入数据（其中.inserted_id将返回ObjectId对象）：
document1 = ｛'x':1｝ document2 = ｛'x':2｝ posts = db.posts #你也可以不这样做，每次通过db.posts调用 post_1 = posts.insert_one(document1).inserted_id post_2 = posts.insert_one(document2).inserted_id
每个插入的数据对应一个ObjectId，可直接查看：
>>>post_1 ObjectId(...) >>>post_2 ObjectId(...)
你还可以用insert_many()插入多个文档：
new_document = [{'x':3}, {'x':4}]
result = posts.insert_many(new_document)
>>>result.inserted_ids
[ObjectId(...),ObjectId(...)]
五，从MongoDB中调用数据
>>>posts.find_one() ['x':'1']
但用find_one()的方法只能获取一个数据，如果数据库中存在多个数据时，它返回的是第一个的值。你也可以通过ObjectId来请求数据，效果和上面是一样的。如果你想打印出全部数据，可以通过迭代的方式获取：
>>>for data in posts.find(): >>> data >>>
{u'x':1, u'x':2, u'x':3, u'x':4}
你也可以加入限制性因素来获取特定的数据：
>>>for post in posts.find({'x':1}): >>> post >>> {u'x':1}
查找条件中也可以用正则匹配来匹配calue。
六，更新数据
在pymongo中可以用update_one()来更新数据：
>>>posts.update_one({'x':4},{'$set':{'x':3}})
其中传入的第一个参数是你想要更新的数据，第二个是你想要更新的最新数据。其中$set部分是必要元素，如果没有会报出错误。除了$set外还有很多其它的比如$inc，对应着不同的功能，在此先不赘述。
上面只是更新匹配到的第一个数据，同样地，也可以用update_many()一次更新多个值。
七，删除数据
同上，可以用delete_one()和delete_many()方法来删除数据，括号中是筛选条件：
>>>posts.delete_one({'x':3})
>>>posts.delete_one({'x':2})
八，计数
如果想知道collection中有多少文档，可以用.count()请求来获取符合条件的文档。
>>>posts.count() 4 >>>posts.find({'x':1}) 1
完！！！