python之pymongo

引入

在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作，在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务，另外安装好了Python的PyMongo库。

MongoDB 数据库安装与介绍可以查看之前的 MongoDB 教程。

安装

pip3 install pymongo

使用pymongo

一，连接MongoClient

使用pymongo的第一步首先是连接Client来使用服务：

from pymongo import MongoClient
Client = MongoClient()

二，获取数据库（database）

在MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库，你可以用点取属性的方式来获取数据库，或者通过字典的方式获取：

db = Client.test_database
db = Client['test_database']

（注：'test'可以换成你想要用的名字，比如"python_database"）

三，获取Collection

Collection是存储在MongoDB中的一组文件，同获取database一样，你可以用点取属性的方式或者字典的方法获取：

collection = db.test_collection
collection = db['test_collection']

四，存储数据

在MongoDB中，数据是以BSON的类型存储的。见下面的post:

import datetime
post = ['type':'BSON', 'date':datetime.datetime.utcnow()]

了解完MongoDB的数据格式后，你可以通过以下的方式插入数据（其中.inserted_id将返回ObjectId对象）：

document1 = ｛'x':1｝
document2 = ｛'x':2｝
posts = db.posts     #你也可以不这样做，每次通过db.posts调用
post_1 = posts.insert_one(document1).inserted_id
post_2 = posts.insert_one(document2).inserted_id

每个插入的数据对应一个ObjectId，可直接查看：

>>>post_1
ObjectId(...)
>>>post_2
ObjectId(...)

你还可以用insert_many()插入多个文档：

new_document = [{'x':3}, {'x':4}]
result = posts.insert_many(new_document)

>>>result.inserted_ids
[ObjectId(...),ObjectId(...)]

五，从MongoDB中调用数据

>>>posts.find_one()
['x':'1']

但用find_one()的方法只能获取一个数据，如果数据库中存在多个数据时，它返回的是第一个的值。你也可以通过ObjectId来请求数据，效果和上面是一样的。如果你想打印出全部数据，可以通过迭代的方式获取：

>>>for data in posts.find():
>>>    data
>>>
{u'x':1,
u'x':2,
u'x':3,
u'x':4}

你也可以加入限制性因素来获取特定的数据：

>>>for post in posts.find({'x':1}):
>>>    post
>>>
{u'x':1}

查找条件中也可以用正则匹配来匹配calue。

六，更新数据

在pymongo中可以用update_one()来更新数据：

>>>posts.update_one({'x':4},{'$set':{'x':3}})

其中传入的第一个参数是你想要更新的数据，第二个是你想要更新的最新数据。其中$set部分是必要元素，如果没有会报出错误。除了$set外还有很多其它的比如$inc，对应着不同的功能，在此先不赘述。

上面只是更新匹配到的第一个数据，同样地，也可以用update_many()一次更新多个值。

七，删除数据

同上，可以用delete_one()和delete_many()方法来删除数据，括号中是筛选条件：

>>>posts.delete_one({'x':3})
>>>posts.delete_one({'x':2})

八，计数

如果想知道collection中有多少文档，可以用.count()请求来获取符合条件的文档。

>>>posts.count()
4
>>>posts.find({'x':1})
1

完！！！