python运行时间计算之timeit

timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000)

　　stmt：statement，即使要执行的东西

　　setup：赋值予stmt中某些不明确的变量对象，如果stmt已经足够明确了，那就可以省略

　　timer：

　　number：运行的次数

e.g1：setup是如何用的

　　>>> import timeit
　　>>> timeit.timeit('char in text', setup=' text = "sample string"; char = "g" ')　　　　#此地就是setup分别对stmt中的char与text两个变量赋予了值，注意，多附值语句用’；‘相隔
　　　　0.41440500499993504
　　>>> timeit.timeit('text.find(char)', setup=' text = "sample str"; char = "g" ')
　　　　1.7246671520006203

e.g2:如何运行一段字符串型代码

　　>>> s = """
　　... try:
　　...     str.__bool__
　　... except AttributeError:
　　...     pass
　　... """
　　>>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
　　　　0.9138244460009446

　　>>> s = "if hasattr(str, '__bool__'): pass"
　　>>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
　　　　0.5829014980008651

e.g3:如何运行函数以及类的方法

　　运行函数：

　　　　IDE中：

　　　　　　s="""
　　　　　　def multinumber(a,b):
　　　　　　　　return a*b
　　　　　　"""

　　　　　　print( timeit.timeit('multinumber(3,4)', setup= s) )

　　　　命令行中：

　　　　　　>>> timeit.timeit( "f()" , """
　　　　　　... def f():
　　　　　　... 　　pass
　　　　　　... """ )
　　　　　　0.13721893899491988

　　运行类方法：

　　　　IDE中：

　　　　s="""
　　　　class SomeClass:
　　　　    def method(self):
　        　　　　pass
　　　　"""

　　　　print(timeit.timeit( "SomeClass().method", s ))

　　　　命令行中：

　　　　　　>>> timeit.timeit( "obj.method()", """
　　　　　　... class SomeClass:
　　　　　　... 　　def method(self):
　　　　　　... 　　　　pass
　　　　　　... obj= SomeClass()　　　　　　　　#注，此setip中即完成了类定义，还完成了赋值
　　　　　　""")
　　　　　　　　0.1980541350058047

其中用的最多应该就是.eg3了，因为大量情况下我们需要用它来看一个函数的运行时间，或者是用类实现了一种数据结构类型，查看其各种方法的时间