概述
三层架构(3-tierarchitecture) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。
在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层（又或称为领域层）、表示层。
- 表现层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。
- 业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。
- 数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、查找等。
3个层次中，系统主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层进行处理。
所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构，三层是指逻辑上的三层，即把这三个层放置到一台机器上。
三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是通过COM/DCOM通讯与中间层建立连接，再经由中间层与数据库进行交互。
各层作用：
1：数据访问层：主要是对原始数据（数据库或者文本文件等存放数据的形式）的操作层，而不是指原始数据，也就是说，是对数据的操作，而不是数据库，具体为业务逻辑层或表示层提供数据服务．
2：业务逻辑层：主要是针对具体的问题的操作，也可以理解成对数据层的操作，对数据业务逻辑处理，如果说数据层是积木，那逻辑层就是对这些积木的搭建。
3：表示层：主要表示WEB方式，也可以表示成WINFORM方式，WEB方式也可以表现成：aspx，如果逻辑层相当强大和完善，无论表现层如何定义和更改，逻辑层都能完善地提供服务。
表示层
位于最外层（最上层），最接近用户。用于显示数据和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作的界面。
业务逻辑层
业务逻辑层（Business Logic Layer）无疑是系统架构中体现核心价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域（Domain）逻辑有关，很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。例如Martin Fowler在《Patternsof Enterprise Application Architecture》一书中，将整个架构分为三个主要的层：表示层、领域层和数据源层。作为领域驱动设计的先驱Eric Evans，对业务逻辑层作了更细致地划分，细分为应用层与领域层，通过分层进一步将领域逻辑与领域逻辑的解决方案分离。
业务逻辑层在体系架构中的位置很关键，它处于数据访问层与表示层中间，起到了数据交换中承上启下的作用。由于层是一种弱耦合结构，层与层之间的依赖是向下的，底层对于上层而言是“无知”的，改变上层的设计对于其调用的底层而言没有任何影响。如果在分层设计时，遵循了面向接口设计的思想，那么这种向下的依赖也应该是一种弱依赖关系。因而在不改变接口定义的前提下，理想的分层式架构，应该是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。正因为如此，业务逻辑层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键，因为它扮演了两个不同的角色。对于数据访问层而言，它是调用者；对于表示层而言，它却是被调用者。依赖与被依赖的关系都纠结在业务逻辑层上，如何实现依赖关系的解耦，则是除了实现业务逻辑之外留给设计师的任务。
数据层
数据访问层：有时候也称为是持久层，其功能主要是负责数据库的访问，可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。
简单的说法就是实现对数据表的Select，Insert，Update，Delete的操作。如果要加入ORM的元素，那么就会包括对象和数据表之间的mapping，以及对象实体的持久化。
规则
三层程序有一些需要约定遵守的规则：
⒈最关键的，UI层只能作为一个外壳，不能包含任何业务逻辑(BizLogic)的处理过程
⒉设计时应该从BLL出发，而不是UI出发.BLL层在API上应该实现所有BizLogic，以面向对象的方式
⒊不管数据层是一个简单的SqlHelper也好，还是带有Mapping过的Classes也好，应该在一定的抽象程度上做到系统无关
⒋不管使用COM+(EnterpriseService），还是Remoting，还是WebService之类的远程对象技术，不管部署的时候是不是真的分别部署到不同的服务器上，最起码在设计的时候要做这样的考虑，更远的，还得考虑多台服务器通过负载均衡作集群
所以考虑一个项目是不是应该应用三层/多层设计时，先得考虑下是不是真的需要?实际上大部分程序就开个Web Application就足够了，完全没必要作的这么复杂. 而多层结构，是用于解决真正复杂的项目需求的。
优点
1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层；
2、可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现；
3、可以降低层与层之间的依赖；
4、有利于标准化；
5、利于各层逻辑的复用。
6、结构更加的明确
7、在后期维护的时候，极大地降低了维护成本和维护时间
缺点
1、降低了系统的性能。这是不言而喻的。如果不采用分层式结构，很多业务可以直接造访数据库，以此获取相应的数据，如今却必须通过中间层来完成。
2、有时会导致级联的修改。这种修改尤其体现在自上而下的方向。如果在表示层中需要增加一个功能，为保证其设计符合分层式结构，可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层中都增加相应的代码。
3、增加了开发成本。
生活实例
1，什么是三层？
2，为什么使用三层？
3，三层与以往使用的两层相比有什么不同？它的优势在哪里？
4，如何学好三层？如何应用三层？
……
老师一直强调：让学习和生活结合，把学习和生活联系，这样的学习才叫会学习，会生活。
对于三层我左思右想，如何与实际相联系。好嘛，昨晚突然有了“灵感”。还记得大话设计模式里第23章大鸟和小菜吃羊肉串的故事——由在小摊吃到饭店吃引来的一个命令模式。
服务员、厨师、采购员。
这不就是个典型的三层架构吗？？？(⊙ o ⊙ )啊！哈哈（这个后面再做解释）
先了解：
1,什么是三层？
UI(表现层):主要是指与用户交互的界面。用于接收用户输入的数据和显示处理后用户需要的数据。
BLL:(业务逻辑层):UI层和DAL层之间的桥梁。实现业务逻辑。业务逻辑具体包含：验证、计算、业务规则等等。
DAL:(数据访问层):与数据库打交道。主要实现对数据的增、删、改、查。将存储在数据库中的数据提交给业务层，同时将业务层处理的数据保存到数据库。（当然这些操作都是基于UI层的。用户的需求反映给界面（UI），UI反映给BLL，BLL反映给DAL，DAL进行数据的操作，操作后再一一返回，直到将用户所需数据反馈给用户）
每一层都各负其责，那么该如何将三层联系起来呢？
1>单项引用（见下图）
2>这时候实体层（Entity）来了。（注：当然，实体层的作用不止这些）
Entity(实体层)：它不属于三层中的任何一层，但是它是必不可少的一层。
Entity在三层架构中的作用：
1，实现面向对象思想中的"封装";
2，贯穿于三层，在三层之间传递数据;
（注：确切的说实体层贯穿于三层之间，来连接三层）
3，对于初学者来说，可以这样理解：每张数据表对应一个实体，即每个数据表中的字段对应实体中的属性（注：当然，事实上不是这样。为什么？1＞，可能我们需要的实体在数据表对应的实体中并不存在；2＞，我们完全可以将所有数据表中的所有字段都放在一个实体里）
4，每一层（UI—>BLL—>DAL）之间的数据传递（单向）是靠变量或实体作为参数来传递的，这样就构造了三层之间的联系，完成了功能的实现。
但是对于大量的数据来说，用变量做参数有些复杂，因为参数量太多，容易搞混。比如：我要把员工信息传递到下层，信息包括：员工号、姓名、年龄、性别、工资．．．．用变量做参数的话，那么我们的方法中的参数就会很多，极有可能在使用时，将参数匹配搞混。这时候，如果用实体做参数，就会很方便，不用考虑参数匹配的问题，用到实体中哪个属性拿来直接用就可以，很方便。这样做也提高了效率。
（注：这里为什么说可以暂时理解为每个数据表对应一个实体？？答：大家都知道，我们做系统的目的，是为用户提供服务，用户可不关心你的系统后台是怎么工作的，用户只关心软件是不是好用，界面是不是符合自己心意。用户在界面上轻松的增、删、改、查，那么数据库中也要有相应的增、删、改、查，而增删改查具体操作对象就是数据库中的数据，说白了就是表中的字段。所以，将每个数据表作为一个实体类，实体类封装的属性对应到表中的字段，这样的话，实体在贯穿于三层之间时，就可以实现增删改查数据了）
综上所述:三层及实体层之间的依赖关系:
思想来源于生活：
服务员：只管接待客人；
厨师： 只管做客人点的菜；
采购员：只管按客人点菜的要求采购食材；
他们各负其职，服务员不用了解厨师如何做菜，不用了解采购员如何采购食材；厨师不用知道服务员接待了哪位客人，不用知道采购员如何采购食材；同样，采购员不用知道服务员接待了哪位客人，不用知道厨师如何做菜。
他们三者是如何联系的？
比如：厨师会做：炒茄子、炒鸡蛋、炒面——此时构建三个方法（cookEggplant()、cookEgg()、cookNoodle())
顾客直接和服务员打交道，顾客和服务员（UI层）说：我要一个炒茄子，而服务员不负责炒茄子，她就把请求往下递交，传递给厨师（BLL层），厨师需要茄子，就把请求往下递交，传递给采购员（DAL层），采购员从仓库里取来茄子传回给厨师，厨师响应cookEggplant()方法，做好炒茄子后，又传回给服务员，服务员把茄子呈现给顾客。
这样就完成了一个完整的操作。
在此过程中，茄子作为参数在三层中传递，如果顾客点炒鸡蛋，则鸡蛋作为参数（这是变量做参数）。如果，用户增加需求，我们还得在方法中添加参数，一个方法添加一个，一个方法设计到三层；何况实际中并不止设计到一个方法的更改。所以，为了解决这个问题，我们可以把茄子、鸡蛋、面条作为属性定义到顾客实体中，一旦顾客增加了炒鸡蛋需求，直接把鸡蛋属性拿出来用即可，不用再去考虑去每层的方法中添加参数了，更不用考虑参数的匹配问题。
2，为什么使用三层？
使用三层架构的目的：解耦！！！
同样拿上面饭店的例子来讲：
（1）服务员（UI层）请假——另找服务员；
厨师（BLL层）辞职——招聘另一个厨师；
采购员（DAL）辞职——招聘另一个采购员；
（2）顾客反映：1>你们店服务态度不好——服务员的问题。开除服务员；
2>你们店菜里有虫子——厨师的问题。换厨师；
任何一层发生变化都不会影响到另外一层！！！
3，与两层的区别？？
两层：
（当任何一个地方发生变化时，都需要重新开发整个系统。“多层”放在一层，分工不明确耦合度高——难以适应需求变化，可维护性低、可扩展性低）
三层：
（发生在哪一层的变化，只需更改该层，不需要更改整个系统。层次清晰，分工明确，每层之间耦合度低——提高了效率，适应需求变化，可维护性高，可扩展性高）
综上：三层架构的
优势：1，结构清晰、耦合度低,
2，可维护性高，可扩展性高；
3，利于开发任务同步进行；容易适应需求变化
劣势：1、降低了系统的性能。这是不言而喻的。如果不采用分层式结构，很多业务可以直接造访数据库，以此获取相应的数据，如今却必须通过中间层来完成。
2、有时会导致级联的修改。这种修改尤其体现在自上而下的方向。如果在表示层中需要增加一个功能，为保证其设计符合分层式结构，可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层中都增加相应的代码
3、增加了代码量，增加了工作量
4,三层的具体表现形式？？
更多参考：三层架构