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  • Iterator和Iterable区别:

    可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:

    一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

    一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。

    这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。

    可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:
    isinstance([], Iterable) true

    生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。

    把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数:
    >>> isinstance(iter([]), Iterator)
    True

    为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator?

    这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,
    直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,
    只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
    凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;

    凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;

    集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

    Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的

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