3-9 没有冗余度的信源还能不能进行压缩？为什么？
答：不能进行无损压缩，能进行有损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能进行压缩？为什么？
答：可以进行有损压缩，如果存在冗余度还可以进行有损压缩。
3-12 在等概率分布的信源还能不能进行压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少可以有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：同意，因为负片的冗余度比正片的大
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的“。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意，因为“等概”有可能是相关的，“不等概”也可能是不相关的。非等概率分布能说明存在冗余度，能够进行压缩，能得出该信源是非等概率分布的。