【指数法】
1 线性加权
2 反比例（快速收敛，2000,2001的差别不大）
y=x/(x+1)
突出0和1的区别，消费0次和1次区别比消费100次VS101区别大
3 log
log(uv+5*c)+(time-init)/10
在互联网公司经常会用到这个热度公式
【二八法】
topN,20%的用户贡献了80%的价值
【对比法】
孤立的看数据看不出来结果，也容易得出错误的结论。
要对比看 前后看
节日促销可能会提前释放用户的购买欲望，节日后销量会不会下降呢？
比率提高了——是分子提高了，还是分母降低了呢？
【漏斗法】