浅谈数据结构-查找

在上万条数据中，查找制定元素，这就是查找完成的功能。

查找表：由同一种类型元素构成的集合，由于“集合”中数据元素之间存在松散的关系，因此查找表是一种灵活应用的数据结构。

查找表的操作：

1. 查询某个特定的数据元素是否在查找表中。
2. 查询某个特定元素的各种属性。
3. 在查找表中制定位置插入一条数据。
4. 从查找表中删除特定的数据元素。

查找表中四个操作之间是紧密关联的，比如，插入一个数据：首先判断元素是否在查找表中，有，返回，没有插入。判断一个元素在查找表中，先是查找元素，然后获取属性，然后和插入的元素进行比较，相等表示有。删除同样的道理。在后续的章节中会讨论到，在查找表创建时，往往是有顺序的，所以插入和删除时不能打乱查找表中各个元素的顺序。

查找算法通常需要两个输入：

1、被查找的序列

2、要查找的关键词

查找算法的输出参数和返回值：

1、返回类型为 Error_code 的值用以表示是否查找成功

2、如果查找成功，返回 success， 输出参数 position 定位到目标所在位置

3、如果查找失败，返回 not present，输出参数可能是未定义或不同于已有位置的任何值

一、查找表分类

按照记录在表中的位置和特关键词之间的关系分为：静态查找表、动态查找表和Hash表

静态查找表：仅作查询和检索操作的表。

动态查找表：在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素，或者从查找表中删除已经存在的数据元素。

Hash表：根据设定的Hash函数和所选中的处理冲突方法，将一组关键词映像到一个有限的、地址连续的地址集，并以关键字在地址集中的映像作为相应的记录在表中的存储位置，如此构造所得查找表称之为“hash”表。

对于静态表查找，经常用线性表结构来组织数据，这样可以使用顺序查找算法，如果再对主关键词排序，则可以用折半查找等技术进行高级查找。

动态表查找，比较复杂，在完成静态表查找操作情况下，增加了插入和删除工作，可以考虑二叉排序树的查找技术。

hash表中记录在表中的位置和它关键词之间通过hash函数建立一定的关系，当然用hash查找技术。

查找性能分析：通常把关键词的最多比较次数和平均比较次数作为基本的技术指标，前者叫最大查找长度，后者叫平均查找长度。

二、查找算法

查找在我们生活中无处不在，比如查公交，查机票，查酒店。。。这些都是查找。

查找算法分为：

在后续的章节中会重点介绍这几种查找算法。