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  • [LeetCode] 35. 搜索插入位置

    题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/

    题目描述:

    给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

    你可以假设数组中无重复元素。

    示例:

    示例 1:

    输入: [1,3,5,6], 5
    输出: 2
    

    示例 2:

    输入: [1,3,5,6], 2
    输出: 1
    

    示例 3:

    输入: [1,3,5,6], 7
    输出: 4
    

    示例 4:

    输入: [1,3,5,6], 0
    输出: 0
    

    思路:

    二分法

    思路1:二分法进行时判断

    思路2:二分法执行完毕判断

    关于二分搜索,请看这篇[二分搜索](二分查找有几种写法?它们的区别是什么? - Jason Li的回答 - 知乎
    https://www.zhihu.com/question/36132386/answer/530313852),读完之后,可以加深二分搜索的理解!


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    代码:

    思路一

    python

    class Solution:
        def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
            left = 0
            right = len(nums) - 1
            while left <= right:
                mid = left + (right - left) // 2 
                if nums[mid] == target:return mid
                elif nums[mid] < target:
                    left = mid + 1
                else:
                    right = mid - 1
            return left
    

    java

    class Solution {
        public int searchInsert(int[] nums, int target) {
            int left = 0;
            int right = nums.length - 1;
            while (left <= right) {
                int mid = left + (right - left) / 2;
                if (nums[mid] == target) return mid;
                else if (nums[mid] > target) right = mid - 1;
                else left = mid + 1;
            }
            return left;
            
        }
    }
    

    思路2

    python

    class Solution:
        def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
            left = 0
            right = len(nums)
            while left < right:
                mid = left + (right - left) // 2 
                if nums[mid] < target:
                    left = mid + 1
                else:
                    right = mid
            return left
    

    java

    class Solution {
        public int searchInsert(int[] nums, int target) {
            int left = 0;
            int right = nums.length;
            while (left < right) {
                int mid = left + (right - left) / 2;
                if (nums[mid] < target) left = mid + 1;
                else right = mid;
            }
            return left;
            
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/powercai/p/10826434.html
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