Python-将json文件写入ES数据库

1、安装Elasticsearch数据库

PS：在此之前需首先安装Java SE环境

下载elasticsearch-6.5.2版本，进入/elasticsearch-6.5.2/bin目录，双击执行elasticsearch.bat 打开浏览器输入http://localhost:9200 显示以下内容则说明安装成功

 

安装head插件，便于查看管理（还可以用kibana）

首先安装Nodejs（下载地址https://nodejs.org/en/）

再下载 elasticsearch-head-master包解压到/elasticsearch-6.5.2/下（链接：https://pan.baidu.com/s/1oX9wKuAYrvY2ZRBT0cos6A 
提取码：5ik4）

修改配置文件elasticsearch-6.5.2configelasticsearch.yml如下：

 

进入elasticsearch-head-master目录下执行 npm install -g grunt-cli，再执行npm install 安装依赖

在elasticsearch-head-master目录下找到Gruntfile.js文件修改服务器监听地址如下：

 

执行grunt server命令启动head服务

 

访问地址http://localhost:9100/即可访问head管理页面

2、将json文件写入ES数据库（py脚本如下）

# -*- coding: UTF-8 -*-

from itertools import islice
import json , sys
from elasticsearch import Elasticsearch , helpers
import threading

_index = 'indextest'   #修改为索引名
_type = 'string'     #修改为类型名
es_url = 'http://192.168.116.1:9200/'  #修改为elasticsearch服务器

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
es = Elasticsearch(es_url)
es.indices.create(index=_index, ignore=400)
chunk_len = 10
num = 0

def bulk_es(chunk_data):
    bulks=[]
    try:
        for i in xrange(chunk_len):
            bulks.append({
                    "_index": _index,
                    "_type": _type,
                    "_source": chunk_data[i]
                })
        helpers.bulk(es, bulks)
    except:
        pass

with open(sys.argv[1]) as f:
    while True:
        lines = list(islice(f, chunk_len))
        num =num +chunk_len
        sys.stdout.write('
' + 'num:'+'%d' % num)
        sys.stdout.flush()
        bulk_es(lines)
        if not lines:
            print "
"
            print "task has finished"
            break