数据、信息与知识：
数据包括事实和数字，是未经加工的事视与符号。从数据经过分析提炼获取信息，有关信息关联在一起形成信息结构即是知识，反映客观世界中事物之间的关系。
知识的层次：
①事实：知识的最底层，对象、符号和事件之间的各种关系。
②概念：具有共同属性的一组对象、符号和事件的知识。
③规则：一组操作和步骤。
④启发性知识：事实、概念、规则的综合。
知识的表示方法：
知识的表示是对知识的一种描述，是一种机器可以接受的用于描述知识的数据结构。是将已获得的知识以计算机内部码的形式加以描述、存储和有效的利用。基本方法有：产生式规则、语义网络、框架、谓词逻辑、Petri网络。
（1）状态空间表示
利用状态变量和操作符号表示系统和问题的有关知识的符号体系，将寻找操作序列转化为寻找最佳节点路径的问题。用三元组(S,F,G)表示。
（2）与或图表示
已知问题描述，通过一系列变换把问题最终变为一个子问题集合，并可以直接求解，解决初始问题。
构成：
初始节点：原始问题
终叶节点：本原问题，无后裔
与节点：子问题对应的节点为与逻辑
或节点：子问题对应的节点为或逻辑
可解节点：
（1）终叶节点为可解节点；
（2）非终叶节点为或节点，后继节点中至少有一个为可解节点；
（3）非终叶节点为与节点，后继节点全部为可解节点；
不可解节点
（1）没有后继的非终叶节点；
（2）或节点其后继节点全部为不可解节点；
（3）与节点其后继至少有一个为不可解节点；
(3)产生式规则表示法
(4)谓词表示法
谓词逻辑中的蕴涵式和产生式规则的基本形式相同，是其特殊情况：
（1）谓词逻辑表示精确的知识，而产生式规则不仅可以表示精确知识，也可表示不精确的，例后跟可信度；
（2）在推理匹配过程中，产生式规则可进行不精确匹配。
(5)语义网络法
一 概念
语义网络是用图来表示知识，表示事物概念及语义关系。
(机器通过对文本进行分析构建语义网络)
节点：表示概念、实体、事物、事件等；
弧线或链线：表示关系。
