RabbitMQ

1、RabbitMQ简介

2、RabbitMQ安装及使用

3、RabbitMQ快速入门

4、交换机

RabbitMQ简介

各大主流中间件对比

ActiveMQ 是 Apache 出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线，并且它一

个完全支持 J M S 规范的消息中间件。

其丰富的 API 、多种集群构建模式使得他成为业界老牌消息中间件，在中

小型企业中应用广泛！

MQ 衡量指标：服务性能、数据存储、集群架构

RocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为Apache顶级项目，

它是纯java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统 应用的特点。

RocketMQ思路起源于Kafka,它对消息的可靠传输及事务 性做了优化，

目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推 送、日志流式处理、binglog分发等场景

 

RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议 来实现。

AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布 /订阅）、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内，

对数据_致 性、稳定性和可靠性要求很髙的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。

结论：

activiMq老牌消息中间件，api全面，但是吞吐量不大

Kafaka吞吐量大，但是数据无法保证不丢失，主要面向大数据

rokectMQ：吞吐量大，保证数据不丢失，并且支持分布式事物，但是商业版需要收费

rabbitMQ：吞吐量大，数据不易丢失

 

初识RabbitMQ

RabbitMQ是—个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议 在完全不同的应用之间共享数据，RabbitMQ是使用Erlang语言来编写 的，并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。

 

哪些大厂在用RabbitMQ,为什幺？

滴滴、美团、头条、去哪儿、艺龙......

开源、性能优秀，稳定性保障

提供可靠性消息投递模式（confirm)、返回模式（return )

与SpringAMQP完美的整合、API丰富

集群模式丰富，表达式配置，HA模式，镜像队列模型

保证数据不丟失的前提做到高可靠性、可用性

  

RabbitMQ高性能的原因？

Erlang语言最初在于交换机领域的架构模式，这样使得 RabbitMQ在Broker之间进行数据交互的性能是非常优秀的

Erlang的优点：Erlang有着和原生Socket—样的延迟

什么是AMQP高级消息队列协议？

AMQP定义：

是具有现代特征的二进制协议；

是一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议；

是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计；

 

AMQP核心概念（重点）

Server：又称Broker，接受客户端的连接，实现AMQP实体服务

Connection：连接：应用程序与Broker的网络连接

Channel：网络通道，几乎所有的操作都在Channel中进行，Channel是进行消息读写的通道；客户端可建立多个Channel，每个Channel代表一个会话任务；

Message：消息，服务器与应用程序之间传递的数据，由Properties和Body组成。Properties可以对消息进行装饰，比如消息的优先级、延迟等高级特性；Body则就是消息体内容；

Virtual host：虚拟地址，用于进行逻辑隔离，最上层的消息路由；一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue，同一个Virtual Host里面不能有相同名称的Exchange或Queue；

Exchange：交换机，交换消息，根据路由键转发消息到绑定的队列；

Binding：Exchange和Queue之间的虚拟连接，binding中可以包含routing key；

Routing key：一个路由规则，虚拟机可用它来确定如何路由一个特定消息

Queue：也称为Message Queue，消息队列，保存消息并将它们转发给消费者

RabbitMQ安装及使用

Docker安装方式

注意获取镜像的时候要获取management版本的，不要获取last版本的，management版本的才带有管理界面

 

   #1.查询镜像

   docker search rabbitmq:management

 

   #2.获取镜像

   docker pull rabbitmq:management

  

   #3.运行镜像

   ##方式一：默认guest用户，密码也是guest

   docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq rabbitmq:management

 

   ##方式二：设置用户名和密码

   docker run -d

     --name my-rabbitmq

     -p 5672:5672 -p 15672:15672

     -v /data:/var/lib/rabbitmq

     --hostname my-rabbitmq-host

     -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost

     -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin

     -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin

     --restart=always

     rabbitmq:management 

参数说明：

   -d：后台运行容器

   -name：指定容器名

   -p：指定服务运行的端口（5672：应用访问端口；15672：控制台Web端口号）

   -v：映射目录或文件，启动了一个数据卷容器，数据卷路径为：/var/lib/rabbitmq，再将此数据卷映射到住宿主机的/data目录

   --hostname：主机名（RabbitMQ的一个重要注意事项是它根据所谓的 “节点名称” 存储数据，默认为主机名）

   -e：指定环境变量；（RABBITMQ_DEFAULT_VHOST：默认虚拟机名；RABBITMQ_DEFAULT_USER：默认的用户名；RABBITMQ_DEFAULT_PASS：默认用户名的密码）

   --restart=always：当Docker重启时，容器能自动启动   

   rabbitmq:management：镜像名

   

   注1：RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost，my_vhost名字请记好，在之后的编程中要用到,

        如果启动时没指定，默认值为/

 

   #4.进入RabbitMQ管理平台进行相关操作

    

   注1：容器启动后，可以通过docker logs 窗口ID/容器名字 查看日志

        docker logs my-rabbitmq    

   注2：停止并删除所有容器

        docker stop $(docker ps -aq) && docker rm $(docker ps -aq)

常用操作命令

命令行与管控台-基础操作

rabbitmqctl stop_app：关闭应用

rabbitmqctl start_app：启动应用

rabbitmqctl status：节点状态

rabbitmqctl add_user username password：添加用户

rabbitmqctl list_users：列出所有用户

rabbitmqctl delete_user username：删除用户

rabbitmqctl clear_permissions -p vhostpath username：清除用户权限

rabbitmqctl list_user_permissions username：列出用户权限

rabbitmqctl change_password username newpassword：修改密码

rabbitmqctl set_permissions -p vhostpath username “.*” “.*” “.*”

rabbitmqctl add_vhost vhostpath：创建虚拟主机

rabbitmqctl list_vhosts：列出所有虚拟主机

rabbitmqctl list_permissions -p vhostpath：列出虚拟主机上所有权限

rabbitmqctl delete_vhost vhostpath：删除虚拟主机

rabbitmqctl list_queues：查看所有队列信息

rabbitmqctl -p vhostpath purge_queue blue：清除队列里的消息

 

命令行与管控台-高级操作

rabbitmqctl reset：移除所有数据，要在rabbitmqctl stop_app之后使用

rabbitmqctl join_cluster <clustermode> [--ram]：组成集群命令

rabbitmqctl cluster_status：查看集群状态

rabbitmqctl change_cluster_node_type disc | ram：修改集群节点的存储形式

rabbitmqctl forget_cluster_node {--offline} 忘记节点 （摘除节点）

rabbitmqctl rename_cluster_node oldnode1 newnode1 [oldnode2] [newnode2...] （修改节点名称）

RabbitMQ快速入门

极速入门-消息生产与消费

ConnectionFactory：获取连接工厂

Connection：一个链接

Channel：数据通信通道，课发送和接收消息

Queue：具体的消息存储队列

Producer & Consumer：生产和消费者

 

创建一个springboot项目： rabbitmq-api

导入pom依赖:

<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>3.6.5</version>
</dependency>

消费端代码：

package com.psy.rabbitmqapi.quick;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

import java.io.IOException;


public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1 创建一个ConnectionFactory, 并进行配置
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.254.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        //2 通过连接工厂创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        //3 通过connection创建一个Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        //4 声明（创建）一个队列
        String queueName = "test001";
//        参数：队列名称、持久化与否、独占与否、无消息队列是否自动删除、消息参数
//        queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)
        channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);

        //5 创建消费者
        QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);

        //6 设置Channel
//         参数：队列名称、自动签收、消费者回调
//        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        channel.basicConsume(queueName, true, queueingConsumer);

        while(true){
            //7 获取消息（Delivery：传送）
            QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
            String msg = new String(delivery.getBody());
            System.err.println("消费端: " + msg);
            //Envelope envelope = delivery.getEnvelope();
        }

    }
}

生产端：

package com.psy.rabbitmqapi.quick;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;


public class Procuder {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1 创建一个ConnectionFactory, 并进行配置
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.254.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        //2 通过连接工厂创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        //3 通过connection创建一个Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        //4 通过Channel发送数据
        for(int i=0; i < 5; i++){
            String msg = "Hello RabbitMQ!";
            //1 exchange   2 routingKey
            channel.basicPublish("", "test001", null, msg.getBytes());
        }

        //5 记得要关闭相关的连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

交换机

交换机属性：

Name：交换机名称

Type：交换机类型 direct、topic、fanout、headers

Durability：是否需要持久化，true为持久化

Auto Delete：当最后一个绑定到Exchange上的队列删除后，自动删除该Exchange

Internal：当前Exchange是否用于RabbitMQ内部使用，默认为False

Arguments：扩展参数，用于扩展AMQP协议，定制化使用

直流交换机

直连交换机Direct Exchange（完全匹配路由key）

所有发送到Direct Exchange的消息会被转发到RouteKey中指定的Queue

注意：Direct模式可以使用RabbitMQ自带的Exchange：default Exchange，所以不需要将Exchange进行任何绑定（binding）操作，消息传递时，RouteKey必须完全匹配才会被队列接收，否则该消息会被抛弃；

 

 消费端代码：

package com.psy.rabbitmqapi.exchange.direct;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;


public class Consumer4DirectExchange {
    public static void main(String[] args) throws Exception {


        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory() ;

        connectionFactory.setHost("192.168.254.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        connectionFactory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);
        connectionFactory.setNetworkRecoveryInterval(3000);
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String exchangeName = "test_direct_exchange";
        String exchangeType = "direct";
        String queueName = "test_direct_queue";
        String routingKey = "test.direct";

        //表示声明了一个交换机
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, true, false, false, null);
        //表示声明了一个队列
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        //建立一个绑定关系:
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

        //durable 是否持久化消息
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        //参数：队列名称、是否自动ACK、Consumer
        channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
        //循环获取消息
        while(true){
            //获取消息，如果没有消息，这一步将会一直阻塞
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String msg = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("收到消息：" + msg);
        }
    }
}

生产端：

package com.psy.rabbitmqapi.exchange.direct;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;


public class Producer4DirectExchange {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1 创建ConnectionFactory
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.254.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        //2 创建Connection
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //3 创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String exchangeName = "test_direct_exchange";
        String routingKey = "test.direct";
//        String routingKey = "test.direct111"; //收不到
        //5 发送

        String msg = "Hello World RabbitMQ 4  Direct Exchange Message 111 ... ";
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey , null , msg.getBytes());

    }
}

主题交换机

主题交换机Topic Exchange（匹配路由规则的交换机）

 

所有发送到Topic Exchange的消息被转发到所有关系RouteKey中指定Topic的Queue上；

 

Exchange将RouteKey和某Topic进行模糊匹配，此时队列需要绑定一个Topic；

 

注意：可以使用通配符进行模糊匹配

符号：“#” 匹配一个或者多个词

符号：“*” 匹配不多不少一个词

列如：

“log.#” 能够匹配到 “log.info.oa”

“log.*” 能够匹配到 “log.err”

 

消费端代码：

package com.psy.rabbitmqapi.exchange.topic;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;


public class Consumer4TopicExchange {
    public static void main(String[] args) throws Exception {


        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory() ;

        connectionFactory.setHost("192.168.254.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        connectionFactory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);
        connectionFactory.setNetworkRecoveryInterval(3000);
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String exchangeName = "test_topic_exchange";
        String exchangeType = "topic";
        String queueName = "test_topic_queue";
        String routingKey = "user.#";
//        String routingKey = "user.*";
        // 1 声明交换机
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, true, false, false, null);
        // 2 声明队列
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        // 3 建立交换机和队列的绑定关系:
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

        //durable 是否持久化消息
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        //参数：队列名称、是否自动ACK、Consumer
        channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
        //循环获取消息
        while(true){
            //获取消息，如果没有消息，这一步将会一直阻塞
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String msg = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("收到消息：" + msg);
        }
    }
}

生产端：

package com.psy.rabbitmqapi.exchange.topic;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;


public class Producer4TopicExchange {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1 创建ConnectionFactory
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.254.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        //2 创建Connection
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //3 创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String exchangeName = "test_topic_exchange";
        String routingKey1 = "user.save";
        String routingKey2 = "user.update";
        String routingKey3 = "user.delete.abc";
        //5 发送

        String msg = "Hello World RabbitMQ 4 Topic Exchange Message ...";
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey1 , null , msg.getBytes());
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey2 , null , msg.getBytes());
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey3 , null , msg.getBytes());
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

输出交换机

输出交换机Fanout Exchange（不做路由）

不处理路由键，只需要简单的将队列绑定到交换机上；

发送到交换机的消息都会被转发到与该交换机绑定的所有队列上；

Fanout交换机转发消息是最快的

 消费端代码：

package com.psy.rabbitmqapi.exchange.fanout;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;


public class Consumer4FanoutExchange {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory() ;

        connectionFactory.setHost("192.168.254.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        connectionFactory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);
        connectionFactory.setNetworkRecoveryInterval(3000);
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String exchangeName = "test_fanout_exchange";
        String exchangeType = "fanout";
        String queueName = "test_fanout_queue";
        String routingKey = "";    //不设置路由键
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, true, false, false, null);
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

        //durable 是否持久化消息
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        //参数：队列名称、是否自动ACK、Consumer
        channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
        //循环获取消息
        while(true){
            //获取消息，如果没有消息，这一步将会一直阻塞
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String msg = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("收到消息：" + msg);
        }
    }
}

生产端：

package com.psy.rabbitmqapi.exchange.fanout;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;


public class Producer4FanoutExchange {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1 创建ConnectionFactory
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.254.128");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        //2 创建Connection
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //3 创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String exchangeName = "test_fanout_exchange";
        //5 发送
        for(int i = 0; i < 10; i ++) {
            String msg = "Hello World RabbitMQ 4 FANOUT Exchange Message ...";
            channel.basicPublish(exchangeName, "", null , msg.getBytes());
        }
        channel.close();
        connection.close();
    }
}