python迭代器与生成器

要掌握迭代器和生成器，首先要理清这几个概念：

iterable: 这个是可迭代对象,属于python的名词，范围也很广，可重复迭代，也就是迭代器。例：list，str

iterator: 迭代器对象,也属于python的名词，只有next方法可用

generator：生成器，使用了yield的函数称为生成器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数

会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

iter().返回迭代器本身                 

next().返回下一个迭代值                //迭代器两大方法

例：

#!/usr/bin/python3

import sys

list=[1,2,3,4]

it = iter(list)    # 创建迭代器对象
                   # it就是迭代器对象，而list是迭代器
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:  
        sys.exit()

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return         #return后为空表示结束函数的执行
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()