zoukankan      html  css  js  c++  java
  • MySQL面试题!新鲜出炉~

     

    01.Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别?

    答:1.MyISAM 是非事务的存储引擎,适合用于频繁查询的应用。表锁,不会出现死锁,适合小数据,小并发。

           2.innodb是支持事务的存储引擎,合于插入和更新操作比较多的应用,设计合理的话是行锁(最大区别就在锁的级别上),适合大数据,大并发。

                                                                                                                               02

    02.数据表类型有哪些?

     

    答:MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。
           MyISAM:成熟、稳定、易于管理,快速读取。一些功能不支持     (事务等),表级锁。
           InnoDB:支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大,不  支持全文索引等

    03.MySQL数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量,预计运维三年,怎么优化?

    a. 设计良好的数据库结构,允许部分数据冗余,尽量避免join查询,提高效率。
    b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎,适当的添加索引。
    c. mysql库主从读写分离。
    d. 找规律分表,减少单表中的数据量提高查询速度。
    e。添加缓存机制,比如memcached,apc等。
    f. 不经常改动的页面,生成静态页面。
    g. 书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.

    04.对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题?

    答:a. 确认服务器是否能支撑当前访问量。
           b. 优化数据库访问。
           c. 禁止外部访问链接(盗链), 比如图片盗链。
           d. 控制文件下载。
           e. 使用不同主机分流。
           f. 使用浏览统计软件,了解访问量,有针对性的进行优化。

    05.如何进行SQL优化?

    答:(1)选择正确的存储引擎
    以 MySQL为例,包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎都有利有弊。
    MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外,MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。

    InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,它会比 MyISAM 还慢。但是它支持“行锁” ,于是在写操作比较多的时候,会更优秀。并且,他还支持更多的高级应用,比如:事务。

    (2)优化字段的数据类型

    记住一个原则,越小的列会越快。如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表,配置表),那么,我们就没有理由使用 INT 来做主键,使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。如果你不需要记录时间,使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。当然,你也需要留够足够的扩展空间。

    (3)为搜索字段添加索引

    索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么最好是为其建立索引,除非你要搜索的字段是大的文本字段,那应该建立全文索引。

    (4)避免使用Select *从数据库里读出越多的数据,那么查询就会变得越慢。并且,如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话,这还会增加网络传输的负载。即使你要查询数据表的所有字段,也尽量不要用*通配符,善用内置提供的字段排除定义也许能给带来更多的便利。

    (5)使用 ENUM 而不是 VARCHAR

    ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是 TINYINT,但其外表上显示为字符串。这样一来,用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。例如,性别、民族、部门和状态之类的这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

    (6)尽可能的使用 NOT NULL

    除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值,你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。 NULL其实需要额外的空间,并且,在你进行比较的时候,你的程序会更复杂。 当然,这里并不是说你就不能使用NULL了,现实情况是很复杂的,依然会有些情况下,你需要使用NULL值。

    (7)固定长度的表会更快

    如果表中的所有字段都是“固定长度”的,整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如,表中没有如下类型的字段: VARCHAR,TEXT,BLOB。只要你包括了其中一个这些字段,那么这个表就不是“固定长度静态表”了,这样,MySQL 引擎会用另一种方法来处理。

    固定长度的表会提高性能,因为MySQL搜寻得会更快一些,因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的,所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的,那么,每一次要找下一条的话,需要程序找到主键。

    并且,固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过,唯一的副作用是,固定长度的字段会浪费一些空间,因为定长的字段无论你用不用,他都是要分配那么多的空间。

    06.如何设计一个高并发的系统?

    ① 数据库的优化,包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化

    ② 使用缓存,尽量减少数据库 IO

    ③ 分布式数据库、分布式缓存

    ④ 服务器的负载均衡

    锁的优化策略

    ① 读写分离

    ② 分段加锁

    ③ 减少锁持有的时间

    ④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源

    等等,这些都不是绝对原则,都要根据情况,比如不能将锁的粒度过于细化,不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多,反而效率不如一次加一把大锁。这部分跟面试官谈了很久

    索引的底层实现原理和优化

    B+树,经过优化的B+树

    主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针,因此InnoDB建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。

     07.什么情况下设置了索引但无法使用?

     

    以“%”开头的LIKE语句,模糊匹配

    OR语句前后没有同时使用索引

    数据类型出现隐式转化(如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型)

    SQL语句的优化

    order by要怎么处理

    alter尽量将多次合并为一次

    insert和delete也需要合并等等

    08.优化数据库的方法

    1.  选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段宽度,尽量把字段设置NOTNULL,例如’省份’、’性别’最好适用ENUM

    2.  使用连接(JOIN)来代替子查询

    3.  适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

    4.  事务处理

    5.  锁定表、优化事务处理

    6.  适用外键,优化锁定表

    7.  建立索引

    8.  优化查询语句

    09.简单描述mysql中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响?(从读写两方面)

    答:是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

    普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。

    普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。

    主键,是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于唯一标识一条记录,使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。

    索引可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA, columnB)索引,这就是联合索引。

    索引可以极大的提高数据的查询速度,但是会降低插入、删除、更新表的速度,因为在执行这些写操作时,还要操作索引文件。

     

    10.数据库中的事务是什么?

    答:事务(transaction)是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功,则认为事务成功,即使只有一个操作失败,事务也不成功。如果所有操作完成,事务则提交,其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败,则事务将回滚,该事务所有操作的影响都将取消。ACID 四大特性,原子性、隔离性、一致性、持久性。

    11.了解XSS攻击吗?如何防止?

    答:XSS是跨站脚本攻击,首先是利用跨站脚本漏洞以一个特权模式去执行攻击者构造的脚本,然后利用不安全的Activex控件执行恶意的行为。
    使用htmlspecialchars()函数对提交的内容进行过滤,使字符串里面的特殊符号实体化。

    12.SQL注入漏洞产生的原因?如何防止?

    答:SQL注入产生的原因:程序开发过程中不注意规范书写sql语句和对特殊字符进行过滤,导致客户端可以通过全局变量POST和GET提交一些sql语句正常执行。

    防止SQL注入的方式:
    开启配置文件中的magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime设置

    执行sql语句时使用addslashes进行sql语句转换

    Sql语句书写尽量不要省略双引号和单引号。

    过滤掉sql语句中的一些关键词:update、insert、delete、select、 * 。

    提高数据库表和字段的命名技巧,对一些重要的字段根据程序的特点命名,取不易被猜到的。

    Php配置文件中设置register_globals为off,关闭全局变量注册

    控制错误信息,不要在浏览器上输出错误信息,将错误信息写到日志文件中。

    为表中得字段选择合适得数据类型(物理设计):

     字段类型优先级: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
     优先考虑数字类型,其次是日期或者二进制类型,最后是字符串类型,同级别得数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型

    存储时期:

    Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存储时期时间,精确到秒,占用8个字节得存储空间,datatime类型与时区无关
    Timestamp:以时间戳格式存储,占用4个字节,范围小1970-1-1到2038-1-19,显示依赖于所指定得时区,默认在第一个列行的数据修改时可以自动得修改timestamp列得值
    Date:(生日)占用得字节数比使用字符串.datatime.int储存要少,使用date只需要3个字节,存储日期月份,还可以利用日期时间函数进行日期间得计算
    Time:存储时间部分得数据
    注意:不要使用字符串类型来存储日期时间数据(通常比字符串占用得储存空间小,在进行查找过滤可以利用日期得函数)
    使用int存储日期时间不如使用timestamp类型

    13.对于关系型数据库而言,索引是相当重要的概念,请回答有关索引的几个问题:

    a)、索引的目的是什么?
    快速访问数据表中的特定信息,提高检索速度

    创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性。

    加速表和表之间的连接

    使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间

    b)、索引对数据库系统的负面影响是什么?
    负面影响:
    创建索引和维护索引需要耗费时间,这个时间随着数据量的增加而增加;索引需要占用物理空间,不光是表需要占用数据空间,每个索引也需要占用物理空间;当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护,这样就降低了数据的维护速度。

    c)、为数据表建立索引的原则有哪些?
    在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。

    在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引

    14.什么情况下不宜建立索引?

    答:对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列,不宜建立索引。

    对于一些特殊的数据类型,不宜建立索引,比如文本字段(text)等

     

    15.简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别

    答:区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。切记:存储引擎是基于表的,而不是数据库。

    16.简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别

    答:区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。切记:存储引擎是基于表的,而不是数据库。

    InnoDB与MyISAM的区别:

    InnoDB存储引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing,在线事务处理)方面的应用,是第一个完整支持ACID事务的存储引擎(BDB第一个支持事务的存储引擎,已经停止开发)。

    特点:

    · 行锁设计、支持外键,支持事务,支持并发,锁粒度是支持mvcc得行级锁;

     MyISAM存储引擎: 是MySQL官方提供的存储引擎,主要面向OLAP(Online Analytical Processing,在线分析处理)方面的应用。
    特点:

    不支持事务,锁粒度是支持并发插入得表级锁,支持表所和全文索引。操作速度快,不能读写操作太频繁;

    解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别:

    先说什么是交叉连接: 交叉连接又叫笛卡尔积,它是指不使用任何条件,直接将一个表的所有记录和另一个表中的所有记录一一匹配。

    内连接: 则是只有条件的交叉连接,根据某个条件筛选出符合条件的记录,不符合条件的记录不会出现在结果集中,即内连接只连接匹配的行。
    外连接: 其结果集中不仅包含符合连接条件的行,而且还会包括左表、右表或两个表中
    的所有数据行,这三种情况依次称之为左外连接,右外连接,和全外连接。

    左外连接:也称左连接,左表为主表,左表中的所有记录都会出现在结果集中,对于那些在右表中并没有匹配的记录,仍然要显示,右边对应的那些字段值以NULL来填充。右外连接,也称右连接,右表为主表,右表中的所有记录都会出现在结果集中。左连接和右连接可以互换,MySQL目前还不支持全外连接。

    17.写出三种以上MySQL数据库存储引擎的名称(提示:不区分大小写)

    MyISAM、InnoDB、BDB(BerkeleyDB)、Merge、Memory(Heap)、Example、Federated、
    Archive、CSV、Blackhole、MaxDB 等等十几个引擎

    18.Myql中的事务回滚机制概述

     

    事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位,事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销。

    要同时修改数据库中两个不同表时,如果它们不是一个事务的话,当第一个表修改完,可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改,此时就只有第二个表依旧是未修改之前的状态,而第一个表已经被修改完毕。而当你把它们设定为一个事务的时候,当第一个表修改完,第二表修改出现异常而没能修改,第一个表和第二个表都要回到未修改的状态,这就是所谓的事务回滚

    19.SQL语言包括哪几部分?每部分都有哪些操作关键字?

     

    答:SQL语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询(DQL)四个部分。

    数据定义Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等

    数据操纵:Select ,insert,update,delete,

    数据控制:grant,revoke

    数据查询:select

     

    20.完整性约束包括哪些?

    答:数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。

    分为以下四类:

    1) 实体完整性:规定表的每一行在表中是惟一的实体。

    2) 域完整性:是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束,其中约束又包括取值范围、精度等规定。

    3) 参照完整性:是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致,保证了表之间的数据的一致性,防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。

    4) 用户定义的完整性:不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同,往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件,它反映某一具体应用必须满足的语义要求。

    与表有关的约束:包括列约束(NOT NULL(非空约束))和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。

    21.什么是事务?及其特性?

    答:事务,是一系列的数据库操作,是数据库应用的基本逻辑单位。

    事务特性:

    (1)原子性即不可分割性,事务要么全部被执行,要么就全部不被执行。

    (2)一致性或可串性:事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态

    (3)隔离性:在事务正确提交之前,不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务,

    (4) 持久性:事务正确提交后,其结果将永久保存在数据库中,即使在事务提交后有了其他故障,事务的处理结果也会得到保存。

    或者这样理解:

    事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组,如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败,以后操作就会回滚到操作前状态,或者是上有个节点。为了确保要么执行,要么不执行,就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑,就需要通过ACID测试,即原子性,一致性,隔离性和持久性。

    22.什么是锁?

     

    答:数据库是一个多用户使用的共享资源当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性 。

    加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。

    基本锁类型:锁包括行级锁和表级锁

    23.什么叫视图?游标是什么?

    答:视图:是一种虚拟的表,具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增,改,查,操作,视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易,相比多表查询。

          游标:是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要。

     24.什么是存储过程?用什么来调用?

    答:存储过程是一个预编译的SQL语句,优点是允许模块化的设计,就是说只需创建一次,以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL,使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。

    声明:整理自网络。

  • 相关阅读:
    黑马前端2020就业Web全套课-2020.4月最新版
    什么是Redis雪崩、穿透和击穿? 全面掌握Redis
    ElasticStack高级搜索入门到项目实战,Elasticsearch全文检索
    阿里云盘邀请码+软件下载
    Intellij IDEA超实用设置汇总,高效便捷敲代码
    双11的亿级高并发架构,是怎么设计的?
    TensorFlow 卷积神经网络实用指南 | iBooker·ApacheCN
    TensorFlow 入门 | iBooker·ApacheCN
    TensorFlow 2.0 快速入门指南 | iBooker·ApacheCN
    深度学习快速参考 | iBooker·ApacheCN
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/puputaotao/p/13273816.html
Copyright © 2011-2022 走看看