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  • Python凭什么工资这么高!

    Python凭什么工资这么高!

    最近,我朋友圈都被字节一则招聘JD刷屏了,一个HR的岗位,因为title和数据分析挂钩!月薪能够高达11万!

    在这里插入图片描述
    一开始我很不可思议,仔细看了岗位JD,发现该岗位非常强调数据分析:

    1年以上数据工作经验

    敏锐的数据洞察力

    专业的数据处理和分析能力

    精通excel、tableau、python等数据分析工具

    不仅如此,当我翻开其他岗位JD,竟然发现:自从“数字中国”战略实施,数据分析其实已经日渐融入到不同岗位的工作中:电商运营、活动运营、内容、产品、人力行政…

    数据分析正成为
    职场人都需要的底层能力

    大数据时代,数据分析的真正价值,其实在于驱动业务增长。它不专属于某个环节或岗位,而是业务流程中每个人都必备的意识和能力。
    在这里插入图片描述
    运营:策划推广各色活动时,数据分析能帮助你找准目标用户群体、关键数指标,从而精细化调整各环节,让效果最大化;
    开发:每天数不清的资源监控数据和报警信息,你能通过数据分析提炼重点、梳理脉络,做出合理的优化升级方案;
    行政/人士等职能岗位:在繁冗的工作中,你能通过数据分析优化现有流程,使考勤管理等更精准高效……

    如果把数据比作企业发展的“石油“,那么掌握如何将其提炼为可使用的情报就是发挥其潜力的关键。
    “我知道客流量在最近一个月减少了30%,所以该怎么办呢?”

    “模型预计本月销售额增长30%,我只要维持现状就能稳定增长吗?”

    “我有过去一年几万条的销售记录,这些记录能发挥什么作用呢?”

    但大多数人的问题,并不是不知道数据分析很重要,而是工具和方式的问题:人工处理数据,既费时又繁琐,无法保准效率和精准度,而产品和业务往往又需要海量数据支撑。

    因此,作为时下最容易提升工作效率的神器,各行各业都开始出现Python的身影。

    只需要几行简短的代码,它就可以:

    1. 网络爬虫,一键爬取全网公开资料。比如做电商用Python抓取竞品销售额、用户浏览信息、点击行为等,分析后制定出高效的运营策略
    2. 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件
    3. 进行数据处理和分析
    4. 生成可视化图表……

    为此,我希望能帮助并且跟大家一起学习,我自己建的Python开发交流学习(qq)群:609616831,群里都是学Python开发的,如果你正在学习Python ,欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2020最新的Python进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/python-miao/p/14245109.html
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