python词云生成-wordcloud库

python词云生成-wordcloud库

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一.wordclound库基本介绍

1.1wordclound

wordcloud是优秀的词云展示第三方库

• 词云以词语为基本单位，更加直观和艺术的展示文本

1.2 wordcloud库的安装

二、wordcloud库使用说明

2.1 wordcloud库的使用

• wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
• 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
• 绘制词云的形状、尺寸和颜色都可以设定

2.2 wordcloud库常规方法

• 以WordCloud对象为基础
• 配置参数、加载文本、输出文件

方法	描述
w.generate(txt)	向WordCloud对象w中加载文本txt，w.generate("Python and WordCloud")
w.to_file(filename)	将词云输出为图像文件，.png或.jpg?x-oss-process=style/watermark格式，w.to_file("outfile.png")

• 步骤1：配置对象参数
• 步骤2：加载词云文本
• 步骤3：输出词云文件

import wordcloud

w = wordcloud.WordCloud()
w.generate("Python and WordCloud")
c.to_file("pywordcloud.png")

2.3 配置对象参数

参数	描述
width	指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素
height	指定词云对象生成图片的高度，默认200像素
min_font_size	指定词云中字体的最小字号，默认4号
max_font_size	指定词云中字体的最大字号，根据高度自动调节
font_step	指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1
font_path	指定字体文件的路径，默认None
max_words	指定词云显示的最大单词数量，默认200
stop_words	指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表
mask	指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数
background_color	指定词云图片的背景颜色，默认为黑色

# mask
from imageio import imread 

mk=imread("pic.png")
w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)

2.4 wordcloud应用实例

中文需要先分词并组成空格分隔字符串

import jieba
import wordcloud

txt = "Nick 是上海虹桥最帅的男人，没有之一，因为他就是最帅的"

w = wordcloud.WordCloud( width=1000,
font_path="/Library/Fonts/Heiti.ttc",height=700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")
import jieba
import wordcloud

txt = "Nick 是上海虹桥最帅的男人，没有之一，因为他就是最帅的"

w = wordcloud.WordCloud( width=1000,
font_path="/Library/Fonts/Heiti.ttc",height=700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/mh/krrg51957cqgl0rhgnwyylvc0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 1.047 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.