1.Python执行程序形式
python script.py
python -c “print（）”
python -i 执行后进入交互式
2.虚拟环境配置：
介绍python需要创建虚拟环境的原因
3.4之前版本用virtualenv工具，3.4及以后版本可以用venv模块
virtualenv myenv --python=python对应版本路径
python -m venv mypython_env 使用对应的python版本执行
激活虚拟环境:
windows:
mypython_env/Scripts/activate.bat(创建环境目录下会自动创建bat文件)
mac:
source mypython_env/bin/activate
退出虚拟环境
deactivate
3.Python安装包管理
pip包管理命令
pip list ， pip search ， pip install， pip uninstall
指定版本号：
pip install packagename==版本号(>=)
pip install —update
显示当前环境配置：
>>> import sys，os >>> sys.path >>>os.environ
4.编辑器使用讲解
4.1 Anaconda介绍
如何安装
conda - 开源包管理系统及环境管理系统
conda clean
conda create
conda create -n myenv27 python=2.7
conda info
conda list -n env_name
conda install
conda install keras tensorflow
4.2 Ipython
交互式
？，help, %quickref, %rehashx(无感叹号执行系统命令)
魔法命令： 执行命令：!Python %timeit,%%timeit %rest ， obj?, obj??, %connect_info,%run,%lsmagic
执行系统命令:!
e.x:
%edit myfun
%save filename line_start - line_end
%time 单次执行（演示计算1~100内整数相加，递归与列表求和）
%timeit 多次执行
背景色配置
重启内核
4.3 Jupyter
cell用法
Shift + Enter
Alt + Enter
文件分享
4.4 Spyder
Spyder是一个强大的科学模式，适合数据分析与人工智能算法设计，拥有许多常用的科学软件包：Numpy，Scipy， Pandas， IPython， Matplotlib…
中文包
布局介绍
菜单栏,快捷图标栏，代码编辑区域， 工程文件浏览器，Console面板
更改布局：View-panes
新建文件与新建工程目录
File
Projects
偏好设置
Tools->preference(偏好设置)->
Syntax coloring
Python interpreter - 不建议更改
Run
Editor 字体 tab空格键设置
程序运行与调试
代码补全与帮助信息
Run 变量查看
Debug 内部变量查看与修改，调试方法
Ipython魔术命令
4.5 pycharm
这是软件专家出品
中文包使用
布局介绍
偏好设置
设置->主题色
编辑区域字体大小
语法检查
设置解释器环境
程序编写调试运行（Run，Debug）
原文：https://blog.csdn.net/siyiju/article/details/88721372