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  • 多线程之信号量、事件与队列

    # #信号量
    # num = 0
    # lock = threading.Lock()                 #加入进程锁
    # semaphore = threading.BoundedSemaphore(5)  #最多允许5个进程同时运行
    # def run(n):
    #     semaphore.acquire()
    #     #lock.acquire()             #获取锁
    #     global num
    #     num += 1
    #     time.sleep(1)             #加入sleep就会变成串行,等待时间释放锁
    #     #lock.release()             #释放锁
    #     semaphore.release()
    #     print num
    #
    # t_obj = []
    #
    # for i in range(50):
    #     t1 = threading.Thread(target=run, args=('x%s'%i,))
    #     t1.start()
    #     t_obj.append(t1)
    # for i in t_obj:
    #     i.join()
    #
    # print 'now num is ',num
    #事件,两个线程之间的交互
    event = threading.Event()
    def light():
        count = 0
        event.set()
        while True:
            if count >5 and count <10:    #变红灯
                event.clear()   #清除标志位
                print '33[41;1mred lingt is on...33[0m '
            elif count>10:
                event.set()     #设置标志位 变绿灯
                count = 0
                print '33[42;1mgreen lingt is on...33[0m '
            else:
                print '33[42;1mgreen lingt is on...33[0m '
    
            time.sleep(1)
            count +=1
    
    def car():
        while True:
            if event.is_set():   #代表是绿灯
                print 'running'
            else:
                print 'waiting'
                event.wait()
                print 'begain run'
            time.sleep(1)
    # light = threading.Thread(target=light)
    # car1 = threading.Thread(target=car)
    # light.start()
    # car1.start()
    
    #队列 queue 
    作用:1、使程序解耦
         2、提高处理效率
    import Queue
    # q = Queue.Queue()   #先入先出
    # #q = Queue.Queue(maxsize=3)  设置队列的最大值
    # q.put('d1')
    # q.put('d2')
    # q.put('d3')
    # print q.qsize()
    # print q.get()
    # print q.get()
    # print q.get()
    # #q.get()    #如果队列里面没有内容会锁死
    # #解决锁死的两种办法,put也可以加block和timeout参数或者使用q.get_nowait()
    # q.get(block=False)
    # q.get(timeout=1)
    #
    # q = Queue.LifoQueue() #后进先出
    # q1 = Queue.PriorityQueue()#可以设置优先级
    # q.put((10,'a'))  #设置的方法(数字代表的是优先级,)优先级高的先出。
    # q.put((6,'b'))
    # q.put((-1,'v'))
    # q.put((0,'d'))
    
    
    #生产者消费者模型
    q = Queue.Queue(maxsize=10)
    def Producer():
        count = 0
        while True:
             q.put('baozi%s'%count)
             count +=1
             print "生产了%s包子"%count
             time.sleep(1)
    
    def Consumer(name):
        #while q.qsize()>0:
        while True :
            print '%s 取到包子%s'%(name,q.get())
    
    p = threading.Thread(target=Producer)
    c = threading.Thread(target=Consumer,args=('xiaoming',))
    d = threading.Thread(target=Consumer,args=('xiaohong',))
    p.start()
    c.start()
    d.start()
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qiangayz/p/8621020.html
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