一、什么是ElasticSearch
ElasticSearch是一个基于Lucene的高扩展的分布式搜索服务器，支持开箱即用。ElasticSearch隐藏了Lucene的复杂性，对外提供Restful 接口来操作索引、搜索。核心思想就是在多台机器上启动多个 es 进程实例，组成了一个 es 集群。
优点：扩展性好，可部署上百台服务器集群。近实时地去索引数据，搜索数据。
二、ES快速入门
ES在项目中的应用方式：用户在前端搜索关键字，项目前端通过HTTP方式请求项目服务端，项目服务端通过Http RESTful方式请求ES集群进行搜索，ES集群从索引库检索数据。
步骤一：创建索引库（可使用postman或head插件创建，本案例使用postman）
【相关概念】
ES的索引库是一个逻辑概念，它包括了分词列表及文档列表，同一个索引库中存储了相同类型的文档。它就相当于MySQL中的表，或相当于Mongodb中的集合。
关于索引这个语：
索引（名词）：ES是基于Lucene构建的一个搜索服务，它要从索引库搜索符合条件索引数据。
索引（动词）：索引库刚创建起来是空的，将数据添加到索引库的过程称为索引。
【操作】put http://localhost:9200/索引库名称
{ "settings":{ "index":{ "number_of_shards":1, //分片数，即将索引库分成多片存储在不同节点，提高可用性 "number_of_replicas":0 //副本数量，提高可靠性 } } }
步骤二：创建映射
【相关概念】
在索引中每个文档都包括了一个或多个field，创建映射就是向索引库中创建field的过程，下边是document和field与关系数据库的概念的类比：
文档（Document）----------------Row记录
字段（Field）-------------------Columns 列
注意：6.0之前的版本有type（类型）概念，type相当于关系数据库的表，ES官方将在ES9.0版本中彻底删除type。
上边讲的创建索引库相当于关系数据库中的数据库还是表？
1、如果相当于数据库就表示一个索引库可以创建很多不同类型的文档，这在ES中也是允许的。
2、如果相当于表就表示一个索引库只能存储相同类型的文档，ES官方建议 在一个索引库中只存储相同类型的文档
【操作】发送 post 请求：http://localhost:9200/xc_course/doc/_mapping
{
"properties": {
"name": {
"type": "text" //由于ES6.0版本还没有将type彻底删除，所以暂时把type起一个没有特殊意义的名字。
},
"description": {
"type": "text"
},
"studymodel": {
"type": "keyword"
}
}
}
步骤三：创建文档——相当于MySQL数据库表中的记录
【操作】发送：put 或Post http://localhost:9200/xc_course/doc/id值 （http://localhost:9200/xc_course/doc/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000）
{ "name":"Bootstrap开发框架", "description":"Bootstrap是由Twitter推出的一个前台页面开发框架，在行业之中使用较为广泛。此开发框架包 含了大量的CSS、JS程序代码，可以帮助开发者（尤其是不擅长页面开发的程序人员）轻松的实现一个不受浏览器限制的 精美界面效果。", "studymodel":"201001" }
步骤四：搜索文档
【操作】
单一查找：发送：get http://localhost:9200/xc_course/doc/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000
查找所有：get http://localhost:9200/xc_course/doc/_search
对应查找：get http://localhost:9200/xc_course/doc/_search?q=name:bootstrap
get http://localhost:9200/xc_course/doc/_search?q=studymodel:201001
三、集群管理
1、结点：ES集群由多个服务器组成，每个服务器即为一个Node结点(该服务只部署了一个ES进程)。
2、分片：当我们的文档量很大时，由于内存和硬盘的限制，同时也为了提高ES的处理能力、容错能力及高可用能力，我们将索引分成若干分片，每个分片可以放在不同的服务器，这样就实现了多个服务器共同对外提供索引及搜索服务。一个搜索请求过来，会分别从各各分片去查询，最后将查询到的数据合并返回给用户。
3、副本：为了提高ES的高可用同时也为了提高搜索的吞吐量，我们将分片复制一份或多份存储在其它的服务器，这样即使当前的服务器挂掉了，拥有副本的服务器照常可以提供服务。
4、主结点：一个集群中会有一个或多个主结点，主结点的作用是集群管理，比如增加节点，移除节点等，主结点挂掉后ES会重新选一个主结点。
5、结点转发：每个结点都知道其它结点的信息，我们可以对任意一个结点发起请求，接收请求的结点会转发给其它结点查询数据。
其中结点可分成三类：
- 主结点：master节点主要用于集群的管理及索引 比如新增结点、分片分配、索引的新增和删除等。
- 数据结点：data 节点上保存了数据分片，它负责索引和搜索操作。
- 客户端结点：client 节点仅作为请求客户端存在，client的作用也作为负载均衡器，client 节点不存数据，只是将请求均衡转发到其它结点。