redis缓存

1、使用redis有哪些好处？

• 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) 

• 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash 

• 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行 

• 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除2

2、redis相比memcached有哪些优势？ 

   1)、me均是简单mcached所有的字符串，redis具有丰富的数据类型：string、set、hash、stored set

  2)、redis的速度比memcached快很多

  3)、redis可以持久化数据

3、Memcache与Redis的区别都有哪些？ 

  1)、存储方式：memcached把数据全部存储在内存中，断电后，数据会全部消失，而redis则把部分放在硬盘上，保证了数据的持久化

  2)、数据支持类型：memcached对数类型据相简单，而redis则比较丰富

  3)、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

  4、redis常见性能问题和解决方案

     1)master写内存快照，save命令会调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当内存快照很大的时候，对性能影响非常大，断性暂停服务。所以最好不要使用内存快照

     2)master  AOF持久化，如果不重写AOF文件，则这个持久化方式是对性能最好的，但是如果重写了AOF，则AOF文件不断增大，则会严重影响Master重启速度。所以，在Master上最好不要做任何的数据持久化工作。包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启动内存快照做持久化，如果数据比较关键么某个slave开启AOF备份数据策略为每秒同步一次。

    3)Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

    4)Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内

5、 mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

redis 提供 6种数据淘汰策略：

1. ）volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

2. ）volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

3. ）volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

4. ）allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

5. ）allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

6. ）no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据