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  • 代码文件上传删除等

    package com.jinghang.hdfsclient;


    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
    import org.apache.hadoop.fs.*;
    import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
    import org.apache.hadoop.mapred.IFileInputStream;
    import org.junit.After;
    import org.junit.Before;
    import org.junit.Test;

    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.net.URI;

    public class HdfsClient {
    private Configuration configuration;
    private FileSystem fileSystem;

    @Before
    public void init() throws IOException, InterruptedException {
    System.out.println("即将开始执行");
    this.configuration=new Configuration();
    this.fileSystem =FileSystem.get(
    //URI:统一资源标识符(包含URN、URL)
    //URL:统一资源定位符
    //URN:统一资源名称
    URI.create("hdfs://xiaokai01:9000"),
    configuration,
    "xiaokai"

    );
    }
    @Test
    public void put () throws IOException {
    //获取一个hdfs的文件抽象对象(ctrl+alt+v)
    // Configuration configuration = new Configuration();
    // FileSystem fileSystem = FileSystem.get(
    // //URI:统一资源标识符(包含URN、URL)
    // //URL:统一资源定位符
    // //URN:统一资源名称
    // URI.create("hdfs://hadoop01:9000"),
    // configuration,
    // "jinghang"
    // );//alt+enter
    //将本地文件上传至hdfs
    //本地文件路径
    Path localPath = new Path("C:\develop");
    //hdfs文件路经
    Path hdfslPath = new Path("/log100/log.txt");

    //将本地文件上传至hdfs通过copyFromLocalFile方法
    fileSystem.copyFromLocalFile(localPath,hdfslPath);
    fileSystem.close();
    }
    @Test
    public void mkdir() throws IOException {
    Path class222 = new Path("/class222");
    boolean b = fileSystem.mkdirs(class222);
    if(b){
    System.out.println("文件创建成功");
    }
    else{
    System.out.println("文件创建失败");
    }
    }
    @Test
    public void rename() throws IOException {
    //获取需要重命名的文件的路径
    Path hdfsPath = new Path("/class222");

    //重命名的名称
    Path newPath = new Path("/class999");

    boolean b = fileSystem.rename(hdfsPath, newPath);

    if (b){
    System.out.println("文件名修改成功");
    }
    else {
    System.out.println("文件名修改失败");
    }
    }
    //文件追加
    @Test
    public void append() throws IOException {
    //要追加的文件路径(hdfs)

    Path hdfsPath = new Path("/log200/log.txt");

    // //本地文件的路径
    String localPath = "C:\develop";
    //hdfs的文件输出流
    FSDataOutputStream append = fileSystem.append(hdfsPath, 1024);
    //本地文件的输入流
    FileInputStream inputStream = new FileInputStream(localPath);

    IOUtils.copyBytes(inputStream,append,1024,true);

    //手动关闭输入流和输出流
    inputStream.close();
    append.close();
    }
    //删除文件
    @Test
    public void delete() throws IOException {
    //指定需要删除的文件的路径
    Path hdfsPath = new Path("/log100");

    boolean b = fileSystem.delete(hdfsPath, true);
    if(b){
    System.out.println("文件删除成功");
    }else {
    System.out.println("文件删除失败");
    }
    }
    //读取文件和文件夹
    @Test
    public void readFileAndDir() throws IOException {
    //listStatus:读取文件和文件夹
    Path hdfsPath = new Path("/");
    FileStatus[] fileStatuses = fileSystem.listStatus(hdfsPath);
    for (FileStatus fileStatus : fileStatuses) {
    if(fileStatus.isDirectory()){
    System.out.println("是一一个文件夹");
    System.out.println(fileStatus.getPath()); //路径
    System.out.println(fileStatus.getLen()); //文件长度
    System.out.println(fileStatus.getPermission()); //文件的权限
    System.out.println(fileStatus.getOwner()); // 文件夹的所有者
    System.out.println(fileStatus.getGroup()); //文件夹的所属组
    }
    else {
    System.out.println("是一个文件");
    System.out.println(fileStatus.getPath());//路径
    System.out.println(fileStatus.getPath().getName()); //名称
    System.out.println(fileStatus.getReplication()); //副本数
    System.out.println(fileStatus.getLen());//文件长度
    System.out.println(fileStatus.getBlockSize()); //块大小
    }
    }
    }
    @Test
    public void readFile() throws IOException {
    //listFiles:只读取文件
    Path hdfsPath = new Path("/");

    RemoteIterator<LocatedFileStatus> locatedFileStatusRemoteIterator = fileSystem.listFiles(hdfsPath, true);
    while (locatedFileStatusRemoteIterator.hasNext()){
    LocatedFileStatus next = locatedFileStatusRemoteIterator.next();
    System.out.println(next.getBlockSize());
    System.out.println(next.getLen());
    System.out.println(next.getReplication());
    System.out.println(next.getPath().getName());
    System.out.println(next.getPermission());

    BlockLocation[] blockLocations = next.getBlockLocations();
    for (BlockLocation blockLocation : blockLocations) {
    String[] hosts = blockLocation.getHosts();
    System.out.println("块所在的位置");
    for (String host : hosts) {
    System.out.println(host);
    }
    }
    }
    }
    @After
    public void after() throws IOException {
    fileSystem.close();
    System.out.println("执行完毕");
    }

    }
    周总结
    hadoop搭建
    #从0搭建伪分布式
    root用户
    1.准备虚拟机
    2.修改静态ip
        DEVICE="eth0"
        BOOTPROTO="static"
        HWADDR="00:0C:29:A2:3B:C9"
        IPV6INIT="yes"
        NM_CONTROLLED="yes"
        ONBOOT="yes"
        TYPE="Ethernet"
        UUID="0202b9d4-9762-4348-aa0c-7ce122f50d9e"
        #IP地址
        IPADDR=192.168.1.111 
        #网关
        GATEWAY=192.168.1.2
        #域名解析器
        DNS1=114.114.114.114
        DNS2=8.8.8.8

        service network restart  重启一下
        ifconfig                 查看IP是否变化,没有变化重启

     修改hostname主机
        vim /etc/sysconfig/network
            NETWORKING=yes
            HOSTNAME=hadoop01 (主机名)
            
            hostname主机重启后生效
    3. 添加用户
        useradd jinghang
        passwd  jinghang
        
    4.创建目录module(解压的安装包)、software(压缩的安装包)
        mkdir /opt/module /opt/software
        
        修改文件所属主和组
        chown -R jinghang:jinghang /opt/module  /opt/software
        
    5.给普通用户添加sudo权限
        vim /etc/sudoers
        在93行添加
        jinghang        ALL=(ALL)       NOPASSWD:ALL

    6.添加主机和IP的映射关系
        vim /etc/hosts
        静态ip        主机名
        192.168.1.111 hadoop01
        192.168.1.112 hadoop02
        192.168.1.113 hadoop03
        
    7.关机拍快照(conf_step1)

    普通用户操作

    8.安装jdk和hadoop
        将jdk-8u144-linux-x64.tar和hadoop-2.7.2.tar上传到/opt/software(打开xshell连接SFTP拖动文件到/opt/software)
        
        安装jdk
        1.解压jdk
            tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
            
        2.配置环境变量
            sudo vim /etc/profile
            
                #JAVA_HOME
                export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
                export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
            
            注意:如果之前存在java安装包,需要先卸载
            rpm -qa | grep java 查看
            rpm -e 安装包 --nodeps 卸载
            
        安装hadoop
        1.解压hadoop
            tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/
        2.配置环境变量
            sudo vim /etc/profile
                #HADOOP_HOME
                export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
                export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
                
        激活环境变量
        source /etc/profile
        
        检查是否安装成功
        java -version
        java version "1.8.0_144"
        Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)
        Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)
        
        hadoop version
        Hadoop 2.7.2
        Subversion Unknown -r Unknown
        Compiled by root on 2017-05-22T10:49Z
        Compiled with protoc 2.5.0
        From source with checksum d0fda26633fa762bff87ec759ebe689c
        This command was run using /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.2.jar
        
        伪分布式配置
        1.添加JAVA_HOME
        hadoop-env.sh
        mapred-env.sh
        yarn-env.sh
        在以上三个文件中添加
        export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
        
        2.设置namenode节点所在的服务器地址和临时文件的存储目录
        vim core-site.xml
            <!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
            <property>
                    <name>fs.defaultFS</name>
                    <value>hdfs://自己服务器的主机名:9000</value>
            </property>

            <!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
            <property>
                    <name>hadoop.tmp.dir</name>
                    <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
            </property>
            
        3.配置文件的副本数
            vim hdfs-site.xml
            
                <!-- 指定HDFS副本的数量hadoop集群默认是3个副本 -->
                <property>
                        <name>dfs.replication</name>
                        <value>1</value>
                </property>
                
        4.配置yarn-site.xml
            vim yarn-site.xml
            
            <!-- Reducer获取数据的方式 -->
            <property>
                    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                    <value>mapreduce_shuffle</value>
            </property>

            <!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
            <property>
                    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                    <value>自己服务器的主机名</value>
            </property>
            <!-- 日志聚集功能使能 -->
            <property>
                    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
                    <value>true</value>
            </property>

            <!-- 日志保留时间设置7天 -->
            <property>
                    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
                    <value>604800</value>
            </property>
            
        5.配置mapred-site.xml
            vim mapred-site.xml
            <!-- 指定MR运行在YARN上 -->
            <property>
                    <name>mapreduce.framework.name</name>
                    <value>yarn</value>
            </property>
            <!-- 历史服务器端地址 -->
            <property>
                    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
                    <value>自己的主机名:10020</value>
            </property>
            <!-- 历史服务器web端地址 -->
            <property>
                    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
                    <value>自己的主机名:19888</value>
            </property>
            
        以上配置完毕就可以启动集群
        1.格式化namenode(只在集群启动的时候格式化一次)
            bin/hdfs namenode -format
            
            注意:不小心进行了两次格式话(所有的节点服务都需要停掉)
            step1    rm -rf data/  logs/
            step2   bin/hdfs namenode -format
        2.启动namenode
            sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
        3.启动datanode
            sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
        4.启动resourcemanager
            sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
        5.一定要去启动nodemanager
            sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
        6.开启历史服务
            sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
            
        查看你的datanode web服务(注意2.7.2:50070  3.2.1:9870)
        
        https://hadoop.apache.org/docs/r3.2.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html
        https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html
        如果要使用
            主机名:50070 需要在windowns中的 C:WindowsSystem32driversetc 添加 hosts(主机和ip的映射关系)
        也可以
            ip:50070
        
        查看yarn的web服务
             主机名:8088
        
        查看历史服务器web端
            主机名:19888
            
        可以完成如下操作:
        (a)在HDFS文件系统上创建一个input文件夹
            [jinghang@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /input
        (b)将测试文件内容上传到文件系统上
            [jinghang@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input /input
        (c)查看上传的文件是否正确
            [jinghang@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -ls  /input
            [jinghang@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /input/wc.input
        (d)运行MapReduce程序
            [jinghang@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar
            share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /input  /output
        (e)查看输出结果
            命令行查看:
            [jinghang@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /output/*
         2.关于hdfs的优缺点,定义
    hdfs是文件系统,用来存储文件,通过目录树来定位文件,它是分布式的,适合一次写入,多次读出,不支持文件修改
    具有高容错性,高扩展性,高性能。

        
                
                    
                        
                    
                




        
            
        
        
        






















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