这里将不介绍openpyxl模块的详细操作。
主要就是记录一个使用openpyxl模块将Excel表格的数据导入数据库中的实例。
from openpyxl import load_workbook import os,django os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "项目名称.settings") django.setup() from backend.models import User # 封装成一个函数,调用是传入表格路径即可 def xlsxHandler(localpath): wb = load_workbook(localpath) # 打开已存在的execl文件,格式xlsx ws = wb[wb.sheetnames[0]] # 选择第一张sheet表 rows = ws.max_row # 获取表的最大行数 columns = ws.max_column # 获取表的最大列数 column_heading = [ws.cell(row=1,column=x).value for x in range(1,columns+1)] # 读取excel第一行的值,写入list column_name = ['用户名','公司名称','电话'] # 数据库必需字段 # print(column_heading) # 文件第一行title if len([name for name in column_name if name not in column_heading]) == 0: # 返回字段组成的list为空,则说明文件列标题包含MySQL需要的字段 print(' - 检查完成,执行写入') # 判断Excel中各字段所在列号 username = column_heading.index(column_name[0]) # 用户名 - 位置 company = column_heading.index(column_name[1]) # 公司 - 位置 phone = column_heading.index(column_name[2]) # 电话 - 位置 if ws.cell(row=2,column=1).value == None: table_start_line = 3 else: table_start_line = 2 data = [] userList = [] for row in range(table_start_line, rows + 1): for column in range(1, columns + 1): # 因为从第1列开始,所以此处从1开始 data.append(str(ws.cell(row=row, column=column).value)) # 以字符串形式保存数据到MySQL print(data) print(data[username],data[company],data[phone]) userList.append(User(username=data[username],company=data[company],phone=data[phone])) data = [] print('userList ',userList ) try: User.objects.bulk_create(userList ) # 使用bulk_create批量导入 msg = '导入成功' except Exception as e: print('异常',e) msg = '导入失败' else: print('文件列标题不完全包含数据库需要的字段,请检查文件。') msg = '文件列标题不完全包含数据库需要的字段,请检查文件。' wb.close() # 关闭excel return msg