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  • Docker之数据卷

    数据卷

    默认情况下,在容器内创建的所有文件都存储在可写容器层上。这意味着:

    • 当该容器不再存在时,数据将不会持久保存,并且如果另一个进程需要它,则可能很难从容器中取出数据。
    • 容器的可写层与运行容器的主机紧密耦合。您不能轻易地将数据移动到其他地方。
    • 写入容器的可写层需要 存储驱动程序来管理文件系统。存储驱动程序使用Linux内核提供联合文件系统。与使用直接写入主机文件系统的数据卷相比,这种额外的抽象降低了性能 。

    Docker为容器提供了两个选项来将文件存储在主机中,以便即使容器停止后文件也可以持久存储:

    • bind mount(绑定安装)
    • volume(数据卷)

    volume:

    是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:

    • 数据卷 可以在容器之间共享和重用
    • 对 数据卷 的修改会立马生效
    • 对 数据卷 的更新,不会影响镜像
    • 数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除

    bind mount:

    • 文件或目录由主机上的完整路径引用。
    • 该文件或目录不需要在Docker主机上已经存在。如果尚不存在,则按需创建。
    • 性能非常好,但是它们依赖于具有特定目录结构的主机文件系统。

    注意:可以通过容器中运行的进程来更改主机文件系统 ,包括创建,修改或删除重要的系统文件或目录,存在安全隐患

    创建数据卷

    docker volume create my-vol

    查看所有的 数据卷

    $ docker volume ls
    
    local               my-vol
    

    在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷 的信息

    $ docker volume inspect my-vol
    
    [
        {
            "Driver": "local",
            "Labels": {},
            "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
            "Name": "my-vol",
            "Options": {},
            "Scope": "local"
        }
    ]
    

    查看数据卷的具体信息

    在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息

    $ docker inspect web
    数据卷 信息在 "Mounts" Key 下面
    
    "Mounts": [
        {
            "Type": "volume",
            "Name": "my-vol",
            "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
            "Destination": "/app",
            "Driver": "local",
            "Mode": "",
            "RW": true,
            "Propagation": ""
        }
    ]
    

    启动一个挂载数据卷的容器

    在用 docker run 命令的时候,使用 --mount 标记或者直接使用-v来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷。

    下面创建一个名为 web 的容器,并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。

    $ docker run -d -P 
        --name web 
        # -v my-vol:/wepapp 
        --mount source=my-vol,target=/webapp 
        training/webapp 
        python app.py
    

    删除数据卷

    $ docker volume rm my-vol
    

    数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷,并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用docker rm -v 这个命令。

    无主的数据卷可能会占据很多空间,要清理请使用以下命令

    $ docker volume prune
    

    在删除容器的时候也可使用-v来删除数据卷或者在启动容器是加上 --rm,如:

    • docker rm -v 容器
    • docker run --rm
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