数据卷
默认情况下，在容器内创建的所有文件都存储在可写容器层上。这意味着：
- 当该容器不再存在时，数据将不会持久保存，并且如果另一个进程需要它，则可能很难从容器中取出数据。
- 容器的可写层与运行容器的主机紧密耦合。您不能轻易地将数据移动到其他地方。
- 写入容器的可写层需要 存储驱动程序来管理文件系统。存储驱动程序使用Linux内核提供联合文件系统。与使用直接写入主机文件系统的数据卷相比，这种额外的抽象降低了性能 。
Docker为容器提供了两个选项来将文件存储在主机中，以便即使容器停止后文件也可以持久存储：
- bind mount（绑定安装）
- volume（数据卷）
volume：
是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：
- 数据卷 可以在容器之间共享和重用
- 对 数据卷 的修改会立马生效
- 对 数据卷 的更新，不会影响镜像
- 数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除
bind mount：
- 文件或目录由主机上的完整路径引用。
- 该文件或目录不需要在Docker主机上已经存在。如果尚不存在，则按需创建。
- 性能非常好，但是它们依赖于具有特定目录结构的主机文件系统。
注意：可以通过容器中运行的进程来更改主机文件系统 ，包括创建，修改或删除重要的系统文件或目录，存在安全隐患
创建数据卷
docker volume create my-vol
查看所有的 数据卷
$ docker volume ls local my-vol
在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷 的信息
$ docker volume inspect my-vol
[
{
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
"Name": "my-vol",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
查看数据卷的具体信息
在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息
$ docker inspect web
数据卷 信息在 "Mounts" Key 下面
"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "my-vol",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
"Destination": "/app",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
]
启动一个挂载数据卷的容器
在用 docker run 命令的时候，使用 --mount 标记或者直接使用-v来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷。
下面创建一个名为 web 的容器，并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。
$ docker run -d -P
--name web
# -v my-vol:/wepapp
--mount source=my-vol,target=/webapp
training/webapp
python app.py
删除数据卷
$ docker volume rm my-vol
数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用docker rm -v 这个命令。
无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令
$ docker volume prune
在删除容器的时候也可使用-v来删除数据卷或者在启动容器是加上 --rm，如：
docker rm -v 容器docker run --rm