25.conda 下载安装与运用

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1、查看 conda 版本号

　　conda -V

　　conda --version

2、conda常用的命令。

    1）conda list 查看安装了哪些包。

    2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境

    3）conda update conda 检查更新当前conda

3、环境管理

　　3.1、查看当前环境有哪些　　　　　　　　　　　　　　　　conda env list　　conda info -e

　　3.2、查看环境管理的命令帮助　　　　　　　　　　　　　　conda env -h

　　3.3、创建环境　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　conda create --name your_env_name　

　　　　例如：创建Python虚拟环境。conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。           

　　3.4、创建包含某些包的环境　　　　　　　　　　　　　　　conda create --name your_env_name numpy scrapy

　　3.5、创建指定版本下包含某些包的环境　　　　　　　　　　conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scrapy

　　3.6、激活某个环境　　　　　　　　　　　　　　　　　　　source activate target_env_name

　　3.7、关闭激活的环境　　　　　　　　　　　　　　　　　　source deactivate target_env_name

　　3.8、复制某个环境　　　　　　　　　　　　　　　　　　　conda create --name new_env_name --clone old_env_name

　　3.9、删除某个环境　　　　　　　　　　　　　　　　　　　conda remove --name target_env_name --all

4、包管理

1. 列举当前活跃环境下的所有包

conda list

2. 列举一个指定环境下的所有包

conda list -n your_env_name

3. 为激活环境安装某个包

conda install package_name

4. 为指定环境安装某个包

conda install --name target_env_name package_name

5. 更新当前环境某个包

conda update package_name

6. 更新指定环境某个包

conda update -n target_env_name package_name

7. 删除当前环境某个包

conda remove package_name

注意: 如果是通过pip安装的包,移除时也请使用 pip uninstall package_name 命令移除,如果使用 conda remove 可能会发生异常,导致conda不可用

8. 删除指定环境某个包

conda remove -n target_env_name package_name

9. 搜索某个包信息

conda search package_name

10. 更新anaconda

conda update anaconda

11. 更新python至最新版本

conda update python

12. 更新所有包

conda update --all