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  • java mysql学习第五部分

    ##多表查询:

        1.内连接查询:

           1.隐式内连接;

              出现的小问题:Incorrect string value: 'xE5xBCx80xE5x8Fx91...' for column 'dname' at;解决方案:修改字符集为utf8.

              语句:SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id`=dept.`id`;

              可以选择起别名;

    SELECT
    t1.name, -- 员工表的姓名
    t1.gender,-- 员工表的性别
    t2.name -- 部门表的名称
    FROM
    emp t1,
    dept t2
    WHERE
    t1.`dept_id` = t2.`id`;

           2.显式内连接;

    * 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
    * 例如:
    * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
    * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

           3. 内连接查询:
              1. 从哪些表中查询数据
              2. 条件是什么
              3. 查询哪些字段

        2.外连接:1.左外连接:

                * 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
                * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
                * 例子:
                  -- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
                  SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

             2.右外连接:  

                * 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
                * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
                * 例子:
                   SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

        3.子查询:查询中嵌套查询

            * 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
            -- 查询工资最高的员工信息
            -- 1 查询最高的工资是多少 9000
              SELECT MAX(salary) FROM emp;
            -- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
              SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
            -- 一条sql就完成这个操作。子查询
              SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

            

            * 子查询不同情况
                  1. 子查询的结果是单行单列的:
                   * 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
                   *
                    -- 查询员工工资小于平均工资的人
                    SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
                  2. 子查询的结果是多行单列的:
                   * 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
                   -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
                    SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
                    SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
                   -- 子查询
                    SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

                  3. 子查询的结果是多行多列的:
                   * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
                   -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
                   -- 子查询
                   SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
                   WHERE t1.id = t2.dept_id;

                   -- 普通内连接
                   SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'

            多表查询练习:  

    #1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
    SELECT *

    FROM emp t1,job t2
    WHERE t1.`job_id`=t2.`id`;#所有员工信息
    SELECT
    t1.`id`,
    t1.`ename`,
    t1.`salary`,
    t2.`jname`,
    t2.`description`
    FROM emp t1,job t2
    WHERE t1.`job_id`=t2.`id`;

    #2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
    SELECT
    t1.`id`,t1.`ename`,t1.`salary`,t2.`jname`,t2.`description`,t3.`dname`,t3.`loc`
    FROM emp t1,job t2,dept t3
    WHERE t3.`id`=t1.`dept_id` AND t2.`id`=t1.`job_id`;
    #3.查询员工姓名,工资,工资等级
    SELECT
    t1.`ename`,t1.`salary`,t2.`grade`
    FROM emp t1,salarygrade t2
    WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
    -- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
    SELECT
    t1.`ename`,t1.`salary`,t2.`jname`,t2.`description`,t3.`dname`,t3.`loc`,t4.`grade`
    FROM
    emp t1,job t2, dept t3,salarygrade t4
    WHERE t1.`dept_id`=t3.`id` AND t1.`job_id`=t2.`id` AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
    -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数 思路:利用emp.dept_id进行分组即可。利用子查询
    SELECT t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc`,t2.total
    FROM dept t1,
    (SELECT
    dept_id,COUNT(id) total
    FROM
    emp
    GROUP BY dept_id ) t2
    WHERE t1.`id`=t2.dept_id;

    -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
    #思路:先建一个查询,左表数据
    SELECT t1.`ename`,t1.`mgr`,t2.`id`,t2.`ename`

    FROM emp t1
    LEFT JOIN emp t2
    ON t2.`id`=t1.`mgr`;

    事务:

      1.事务的基本操作:

            1.开启事务:START TRANSACTION;#开启事务

            2.回滚:ROLLBACK;#回滚事务

            3.提交:COMMIT;#提交事务

            注意:mysql中的事务默认自动提交。

               一条dml语句会自动提交事务。

      2.MySQL数据库中事务默认自动提交

    * 事务提交的两种方式:
            * 自动提交:
               * mysql就是自动提交的
               * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
            * 手动提交:
               * Oracle 数据库默认是手动提交事务
               * 需要先开启事务,再提交
               * 修改事务的默认提交方式:
               * 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
               * 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;

                 3.事务的四大特征:

                  1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
                  2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
                  3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
                  4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变。

             4.事务隔离级别:

                  * 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

                  * 分类:1.脏读:一个事务,读取到另一个事务没有提交的数据。
                       2.不可重复读(虚读):在同一事务中,两次读取到的事务不一样。
                       3.幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。          

                  * 隔离级别:
                       1. read uncommitted:读未提交
                        * 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
                       2. read committed:读已提交 (Oracle)
                        * 产生的问题:不可重复读、幻读
                       3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
                        * 产生的问题:幻读
                       4. serializable:串行化
                        * 可以解决所有的问题

                        * 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
                        * 数据库查询隔离级别:
                        * select @@tx_isolation;
                        * 数据库设置隔离级别:
                        * set global transaction isolation level 级别字符串;

                        * 演示:
                           set global transaction isolation level read uncommitted;
                           start transaction;
                           -- 转账操作
                           update account set balance = balance - 500 where id = 1;
                           update account set balance = balance + 500 where id = 2;

     

     

                  

     

     

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