Python装饰器（面试题）

面试题之有参装饰器

在进行数据接口请求或者爬虫执行任务之时；我们通常会受到网络异常影响而出现的错误；而导致获取数据失败；

写一个装饰器；可以在出现异常错误的时候 停顿几秒后重新请求；要求可控的试错次数；可控的停顿时间；可控的错误类型

def re_request(*,request_time=3,max_wait_secs=3,errors=(Exception, )):
    '''
    @request_time: 重试指定的次数；
    @max_wait_secs: 每次错误后停顿多少秒
    @errors : 错误类型
    '''
    def decorate(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args,**kwargs):
            for _ in range(request_time):
                try:
                    return func(*args,**kwargs)
                except errors:
                    print('休眠几秒；在此尝试')
                    sleep(random()*max_wait_secs)
            return None
        return  wrapper
    return decorate

单例模式是指让一个类只能创建出唯一的实例，这个题目在面试中出现的频率极高，因为它考察的不仅仅是单例模式，更是对Python语言到底掌握到何种程度；请使用装饰器来实现一个单例

from functools import wraps


def singleton(cls):
    """单例类装饰器"""
    instances = {}

    @wraps(cls)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return instances[cls]

    return wrapper


@singleton
class President:
    pass

　　

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