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  • 用 C++ 标准模板库(STL)的 vector 实现二叉搜索树(BST)

    本文由 Justme0 翻译自 Code Project 转载请参见文章末尾处的要求。


    介绍


    众所周知,要建一棵树,我们需要关注它的内存分配与释放。为了避开这个问题,我打算用C++ STL(vector和deque)来建一棵小型的BST。很明显,这篇文章是出于这个想法的。

    背景


    BST是应用最广泛的数据结构之一。C是首选语言,不过因为C++尤其是C++11的出现,我更有兴趣用C++来实现。但是这篇文章里没有涉及到C++11,代码可用C++98来编译。

    使用代码


    要建BST,我们需要BST的数据结构。传统的BST数据结构包含指向左右子树的指针。我将用vector而不用指针,所以我将用vector的下标作为指向左右子树的指针。

     

    struct bst
    {
        unsigned int data;
        int leftIdx;
        int rightIdx;
    };

     

    接下来,我会写各种建BST和它的孩子结点的函数。第一个函数用来建BST。它将用传入的数据来初始化数据结构,并且把左右下标置为-1(相当于置指针为NULL)。

    
    
    void MakeNode(vector<struct> &v1, int aData)
    {
        struct bst b1 = { aData, -1, -1 };
        v1.push_back(b1);
    }
    
    

    下面这个函数的功能是设置结点的左右孩子。设置时,会把左右孩子的真正下标(译者注:相当于它们的地址)赋到根结点上。

    
    
    void setleft(vector <struct>&v1, int currIndex, int aData)
    {
        unsigned int leftIndex = v1.size();
        v1[currIndex].leftIdx = leftIndex;
        struct bst b1 = { aData, -1, -1 };
        v1.push_back(b1);
    }
    
    void setright(vector<struct> &v1, int currIndex, int aData)
    {
        unsigned int rightIndex = v1.size();
        v1[currIndex].rightIdx = rightIndex;
        struct bst b1 = { aData, -1, -1 };
        v1.push_back(b1);
    }
    
    

    下面这个函数用于向BST插入数据。对所有结点(译者注:不应是“所有”,平均时间复杂度应是O(logn))遍历直至找到合适的位置插入元素,其中会调用上面定义的左右函数。

    
    
    void Insert(vector<struct bst> &v1, int aData)
    {
        if(v1.size() == 0)
        {
            cout<<"Note is not made yet. MakeNode first..."<<endl;
            return;
        }
        unsigned int currentIdx = 0;
        while ( currentIdx < v1.size() )
        {
            if(aData <= v1[currentIdx].data)
            {
                if( v1[currentIdx].leftIdx == -1)
                {
                    setleft(v1, currentIdx, aData);
                    break;
                }
                else
                    currentIdx = v1[currentIdx].leftIdx;
            }
            else
            {
                if(v1[currentIdx].rightIdx == -1)
                {
                    setright(v1, currentIdx, aData);
                    break;
                }
                else
                    currentIdx = v1[currentIdx].rightIdx;
            }
        }
    }
    
    

    下面的代码将以前序、中序、后序遍历BST。下标参数是开始点。

    
    
    void InTrav(vector <struct bst> &v1, unsigned int Idx)
    {
        if(v1[Idx].leftIdx != -1)
            InTrav(v1,v1[Idx].leftIdx );
        cout<<v1[Idx].data<<endl;
        if( v1[Idx].rightIdx != -1)
            InTrav(v1, v1[Idx].rightIdx);
    }
    
    void PreTrav(vector <struct bst> &v1, unsigned int Idx)
    {
        cout<<v1[Idx].data<<endl;
        if(v1[Idx].leftIdx != -1)
            PreTrav(v1,v1[Idx].leftIdx );
        if( v1[Idx].rightIdx != -1)
            PreTrav(v1, v1[Idx].rightIdx);
    }
    void PostTrav(vector <struct bst> &v1, unsigned int Idx)
    {
        if(v1[Idx].leftIdx != -1)
            PostTrav(v1,v1[Idx].leftIdx );
        if( v1[Idx].rightIdx != -1)
            PostTrav(v1, v1[Idx].rightIdx);
        cout<<v1[Idx].data<<endl;
    }
    
    

    主程序比较简单,如下

    
    
    int main()
    {
        vector <struct bst> v1;
        MakeNode(v1, 30);
        Insert(v1, 20);
        Insert(v1, 6);
        Insert(v1, 40);
        Insert(v1, 35);
        Insert(v1, 16);
        Insert(v1, 7);
    
        InTrav(v1, 0);
        PreTrav(v1,0);
        PostTrav(v1,0);
        return 0;
    }
    
    

    兴趣点


    1、同样的代码也可用于STL deque。我还没为任何其他容器测试。

    2、与原生指针比起来,效率较低,除非做一些vector(STL)优化。我还没去尝试。

    3、你可以用它来建小型的BST,可以一下子删除它而不用担心内存释放。

    4、对于BST的删除元素操作,我会在下一篇帖子中介绍。

    历史


    第一篇帖子

    许可证


    本文及相关源代码、文件,由代码项目开放许可证(CPOL)授权。

    关于作者


    Deepak Kumar Gupta

    架构师

    印度

    我热爱编程,甚至在我接受专业教育之前就开始了(1995年)。从那以后,我一直从事于IP网络栈(写IPv6栈和下一代TCP栈),VoIP,IP安全(IKE/IPSec)。

    我最热衷的编程语言是C++,喜欢研究用加强的算法和数据结构来提高基于人工智能的系统。

    原文链接:Code Project  翻译:Justme0  (@Just_me0)

    译文链接:http://blog.csdn.net/justme0/article/details/11161191

    转载必须在正文中标注并保留原文链接、译文链接和译者等信息。]

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/riskyer/p/3303863.html
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