R语言可视化--ggplot函数

上一篇说了qplot函数，现在说一下ggplot函数
本身不能实现，需要添加层才可以。ggplot2的核心函数

library(ggplot2)
ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) + geom_point(col="steelblue",alpha=0.4,size=5)
#做散点图，半透明蓝色大小为5.使用了两层。

ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) + geom_point(aes(color=factor(Month)),alpha=0.4,size=5)
#每个月份对应一个颜色，数据对应到颜色上面，需要加上aes函数

ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) + geom_point() + geom_smooth()
#画出点，以及回归线

ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) + 
  stat_smooth(method = "lm",se=FALSE,aes(col=Month))
#其中第二层点层和统计层不用都出现，对统计层进行添加，取消置信区间，每个月份对应不同的颜色。也可以将颜色信息放入数据层中。

ggplot(airquality,aes(Wind,Temp,
                      col=factor(Month),group=1)) +  
         geom_point() + stat_smooth(method = "lm",se=FALSE)
#颜色对散点依旧适用，group保证对所有数据进行拟合。

ggplot(airquality,aes(Wind,Temp,
                      col=factor(Month))) +  
  geom_point()+ 
  stat_smooth(method = "lm",se=FALSE)+
  stat_smooth(method = "lm",se=FALSE,aes(group=1))
#将group=1放到统计层的好处是可以在加一个统计层，单独存放不同的信息