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  • 可变对象,不可变对象

     1 a=1
     2 b=1
     3 print id(a)
     4 print id(b)#abid相同
     5 c = [1,2,3]
     6 d = [1,2,3]
     7 print id(c)
     8 print id(d)#不相同
     9 e="qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm"
    10 f="qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm"
    11 print id(e)
    12 print id(f)#相同
    13 g = c
    14 print id(g)#与c相同,与d不相同

    元组,字符串,数字是不可变对象,更多内容参考vamei

    作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!

    谢谢TeaEra, 猫咪cat

    动态类型(dynamic typing)是Python另一个重要的核心概念。我们之前说过,Python的变量(variable)不需要声明,而在赋值时,变量可以重新赋值为任意值。这些都与动态类型的概念相关。

    动态类型

    在我们接触的对象中,有一类特殊的对象,是用于存储数据的。常见的该类对象包括各种数字,字符串,表,词典。在C语言中,我们称这样一些数据结构为变量。而在Python中,这些是对象。

    对象是储存在内存中的实体。但我们并不能直接接触到该对象。我们在程序中写的对象名,只是指向这一对象的引用(reference)。

    引用和对象分离,是动态类型的核心。引用可以随时指向一个新的对象:

    a = 3

    a = 'at'

    第一个语句中,3是储存在内存中的一个整数对象。通过赋值,引用a指向对象3。

    第二个语句中,内存中建立对象‘at’,是一个字符串(string)。引用a指向了'at'。此时,对象3不再有引用指向它。Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct),释放相应内存。

    (对于小的整数和短字符串,Python会缓存这些对象,而不是频繁的建立和销毁。)

    a = 5

    b = a

    a = a + 2

    再看这个例子。通过前两个句子,我们让a,b指向同一个整数对象5(b = a的含义是让引用b指向引用a所指的那一个对象)。但第三个句子实际上对引用a重新赋值,让a指向一个新的对象7。此时a,b分别指向不同的对象。我们看到,即使是多个引用指向同一个对象,如果一个引用值发生变化,那么实际上是让这个引用指向一个新的引用,并不影响其他的引用的指向。从效果上看,就是各个引用各自独立,互不影响。

    其它数据对象也是如此:

    L1 = [1,2,3]

    L2 = L1

    L1 = 1

    但注意以下情况

    L1 = [1,2,3]

    L2 = L1

    L1[0] = 10

    print L2

    在该情况下,我们不再对L1这一引用赋值,而是对L1所指向的表的元素赋值。结果是,L2也同时发生变化。

    原因何在呢?因为L1,L2的指向没有发生变化,依然指向那个表。表实际上是包含了多个引用的对象(每个引用是一个元素,比如L1[0],L1[1]..., 每个引用指向一个对象,比如1,2,3), 。而L1[0] = 10这一赋值操作,并不是改变L1的指向,而是对L1[0], 也就是表对象的一部份(一个元素),进行操作,所以所有指向该对象的引用都受到影响。

    (与之形成对比的是,我们之前的赋值操作都没有对对象自身发生作用,只是改变引用指向。)

    列表可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change)。这种对象类型,称为可变数据对象(mutable object),词典也是这样的数据类型。

    而像之前的数字和字符串,不能改变对象本身,只能改变引用的指向,称为不可变数据对象(immutable object)。

    我们之前学的元组(tuple),尽管可以调用引用元素,但不可以赋值,因此不能改变对象自身,所以也算是immutable object.

    从动态类型看函数的参数传递

    函数的参数传递,本质上传递的是引用。比如说:

    按 Ctrl+C 复制代码

    def f(x):

        x = 100

        print x

    a = 1

    f(a)

    print a

    按 Ctrl+C 复制代码

    参数x是一个新的引用,指向a所指的对象。如果参数是不可变(immutable)的对象,a和x引用之间相互独立。对参数x的操作不会影响引用a。这样的传递类似于C语言中的值传递。

    如果传递的是可变(mutable)的对象,那么改变函数参数,有可能改变原对象。所有指向原对象的引用都会受影响,编程的时候要对此问题留心。比如说:

    def f(x):

        x[0] = 100

        print x

    a = [1,2,3]

    f(a)

    print a

    动态类型是Python的核心机制之一。可以在应用中慢慢熟悉。

    以下转自廖雪峰:

    最后来看一个“可变的”tuple:

    >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])

    >>> t[2][0] = 'X'

    >>> t[2][1] = 'Y'

    >>> t

    ('a', 'b', ['X', 'Y'])

    这个tuple定义的时候有3个元素,分别是'a','b'和一个list。不是说tuple一旦定义后就不可变了吗?怎么后来又变了?

    别急,我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素:

    当我们把list的元素'A'和'B'修改为'X'和'Y'后,tuple变为:

    表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!

    理解了“指向不变”后,要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/saolv/p/8279016.html
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