Pytest ---- 断言处理_assert和异常断言

前言

• 与unittest不同，pytest使用的是python自带的assert关键字来进行断言
• assert关键字后面可以接一个表达式，只要表达式的最终结果为True，那么断言通过，用例执行成功，否则用例执行失败

Pytest的断言方式及应用场景

• 使用assert语句

• 断言预期的异常

• 断言预期的告警

• 利用上下文信息进行断言

• 自定义断言方式

使用assert语句进行断言

• pytest允许使用python的标准assert语句进行断言处理

• 采用assert断言时，可添加备注信息，当断言失败时，备注信息会以assertionerror抛出，并在控制台输出

import requests
 
class TestAssert():
 
    def test_assert(self):
        r = requests.get('http://www.baidu.com')
        assert r.status_code == 100, "返回200说明访问成功"

示例2：在抛出异常之后输出一些提示信息，执行之后就方便查看是什么原因了

# 异常信息
def f():
    return 3
def test_function():
    a = f()
    assert a % 2 == 0, "判断 a 为偶数，当前 a 的值为：%s" % a

常用断言

　　

断言预期的异常

• 在测试过程中，对某些方法进行测试时，预测输入某些特定数据，会抛出特定异常，若出现特定异常，则用例执行通过。

• 对这类特定异常的断言，可以采用pytest中的pytest.raises()进行处理。
  以下示例对一个判断是否为闰年的方法进行测试：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
__title__  = pytest study
__Time__   = 2021-04-12 08:47
__Author__ = sary

"""
import pytest

def is_leap_year(year):
    # 先判断year是不是整型
    if isinstance(year, int) is not True:
        raise TypeError("传入的参数不是整数")
    elif year == 0:
        raise ValueError("公元元年是从公元一年开始！！")
    elif abs(year) != year:
        raise ValueError("传入的参数不是正整数")
    elif (year % 4 ==0 and year % 100 != 0) or year % 400 == 0:
        print("%d年是闰年" % year)
        return True
    else:
        print("%d年不是闰年" % year)
        return False

class TestAssert():
    # 对一个判断是否是闰年的方法进行测试
    def test_exception_typeerror(self):
        with pytest.raises(TypeError):
            is_leap_year('ss')

    def test_true(self):
        assert is_leap_year(2021) == True

　　

2、将异常信息存储到一个变量中，变量的类型则为异常类，包含异常的type、value和traceback等信息

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
__title__  = pytest study
__Time__   = 2021-04-12 08:47
__Author__ = sary

"""
import pytest

def is_leap_year(year):
    # 先判断year是不是整型
    if isinstance(year, int) is not True:
        raise TypeError("传入的参数不是整数")
    elif year == 0:
        raise ValueError("公元元年是从公元一年开始！！")
    elif abs(year) != year:
        raise ValueError("传入的参数不是正整数")
    elif (year % 4 ==0 and year % 100 != 0) or year % 400 == 0:
        print("%d年是闰年" % year)
        return True
    else:
        print("%d年不是闰年" % year)
        return False


class TestAssert():
    def test_exception_value(self):
        with pytest.raises(ValueError) as excinfo:
            is_leap_year(0)

        assert "从公元一年开始" in str(excinfo.value)
        assert excinfo.type == ValueError

　　

3、可以在用例中定义抛出的异常信息是否与预期的异常信息匹配，若不匹配则用例执行失败

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
__title__  = pytest study
__Time__   = 2021-04-12 08:47
__Author__ = sary

"""
import pytest

def is_leap_year(year):
    # 先判断year是不是整型
    if isinstance(year, int) is not True:
        raise TypeError("传入的参数不是整数")
    elif year == 0:
        raise ValueError("公元元年是从公元一年开始！！")
    elif abs(year) != year:
        raise ValueError("传入的参数不是正整数")
    elif (year % 4 ==0 and year % 100 != 0) or year % 400 == 0:
        print("%d年是闰年" % year)
        return True
    else:
        print("%d年不是闰年" % year)
        return False



class TestAssert():
    def test_exception_match(self):
        with pytest.raises(ValueError, match=r'公元33元年是从公元一年开始') as excinfo:
            is_leap_year(0)

        assert excinfo.type == ValueError

将match中的Pattern该为能够匹配的信息，则该用例能够执行成功。

4、使用标记函数检查异常

pytest.mark.xfail(raises=xx)

异常断言

可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器，当抛出异常时可以获取到对应的异常实例

# 断言异常
def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1 / 0

　　

异常断言示例：

断言场景：断言它抛的异常是不是预期想要的

代码执行：1/0

预期结果：抛的异常是ZeroDivisionError: division by zero

如何断言：通常是断言异常的 type 和 value 值了

具体方式：这里 1/0 的异常类型是 ZeroDivisionError，异常的 value 值是 divisionby zero

# 详细断言异常
def test_zero_division_long():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
        1 / 0

    # 断言异常类型 type
    assert excinfo.type == ZeroDivisionError
    # 断言异常 value 值
    assert "division by zero" in str(excinfo.value)

　excinfo ：是一个异常信息实例

主要属性： .type 、  .value 、 .traceback 

注意：断言 type 的时候，异常类型是不需要加引号的，断言 value值的时候需转 str

拓展一：match

可以将 match 关键字参数传递给上下文管理器，以测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配

注意：这种方法只能断言value，不能断言type

　

# 自定义消息
def test_zero_division_long():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as excinfo:
        1 / 0

该 match 方法的regexp参数与 re.search  函数匹配，因此在上面的示例中 match='zero' 也可以使用

　

拓展二：检查断言装饰器

# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
    1 / 0

知识点

• 代码抛出异常，但是和raises指定的异常类相匹配，所以不会断言失败
• 它相当于一个检查异常装饰器，功能：检查是否有异常，不确定是否有异常
• with pytest.raise(ZeroDivisionError)  对于故意测试异常代码的情况，使用可能会更好
• 而@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) 对于检查未修复的错误（即，可能会发生异常），使用检查断言可能会更好

　　

总结

pytest的断言方式非常简洁明确。本节主要介绍了对异常信息的断言，包括4种情况：

• 直接断言，不添加assert语句

• 将异常信息存储在变量中，再读取异常信息进行断言判断

• 对异常的输出信息进行断言，异常类型、异常输出信息同时匹配成功，用例才能执行成功

• 采用标记函数进行异常断言