句法分析是自然语言处理领域的一个关键问题,如能将其有效解决,一方面,可对相应树库构建体系的正确性和完善性进行验证;另一方面,也可直接服务于各种上层应用,比如搜索引擎用户日志分析和关键词识别,比如信息抽取、自动问答、机器翻译等其他自然语言处理相关的任务。
短语结构和依存结构是目前句法分析中研究最广泛的两类文法体系。这里先大概介绍下依存结构。
依存文法最早由法国语言学家L.Tesniere在其著作《结构句法基础》（1959年）中提出，对语言学的发展产生了深远的影响，特别是在计算语言学界备受推崇。
依存语法通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构，主张句子中核心动词是支配其它成分的中心成分，而它本身却不受其它任何成分的支配，所有受支配成分都以某种依存关系从属于支配者。
在20世纪70年代，Robinson提出依存语法中关于依存关系的四条公理，在处理中文信息的研究中，中国学者提出了依存关系的第五条公理，如下：
1、一个句子中只有一个成分是独立的；
2、其它成分直接依存于某一成分；
3、任何一个成分都不能依存与两个或两个以上的成分；
4、如果A成分直接依存于B成分，而C成分在句中位于A和B之间，那么C或者直接依存于B，或者直接依存于A和B之间的某一成分；
5、中心成分左右两面的其它成分相互不发生关系。
句子成分间相互支配与被支配、依存与被依存的现象普遍存在于汉语的词汇（合成语）、短语、单句、复合直到句群的各级能够独立运用的语言单位之中，这一特点为依存关系的普遍性，依存句法分析可以反映出句子各成分之间的语义修饰关系，它可以获得长距离的搭配信息，并与句子成分的物理位置无关。
附：LTP依存分析模块所使用的依存关系标记含义 (http://ir.hit.edu.cn/demo/ltp)
依存关系标记（共24个）
定中关系ATT（attribute）
数量关系QUN（quantity）
并列关系COO（coordinate）
同位关系APP（appositive）
前附加关系LAD（left adjunct）
后附加关系RAD（right adjunct）
动宾关系VOB（verb-object）
介宾关系POB（preposition-object）
主谓关系SBV（subject-verb）
比拟关系SIM（similarity）
核心HED（head）
连动结构VV（verb-verb）
关联结构CNJ（conjunctive）
语态结构MT（mood-tense）
独立结构IS（independent structure）
状中结构ADV（adverbial）
动补结构CMP（complement）
“的”字结构DE
“地”字结构DI
“得”字结构DEI
“把”字结构BA
“被”字结构BEI
独立分句IC（independent clause）
依存分句DC（dependent clause）
关于中文句法分析的应用，工业界我知道的百度和雅虎都有尝试，
百度的query分析，雅虎利用句法信息做多粒度切词等等。