从这一篇博文开始,将总结一下mybatis中的几个高级映射,即一对一、一对多、多对多查询,这篇先总结一下mybatis中的一对一查询。
为了模拟这些需求,事先要建立几个表,不同的表之间将对应上面提到的不同的映射,为此,我建立4个表,如下:
DROP TABLE IF EXISTS `items`; DROP TABLE IF EXISTS `orders`; DROP TABLE IF EXISTS `user`; DROP TABLE IF EXISTS `orderdetail`; /*items是商品表*/ CREATE TABLE `items` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '商品名称', `price` FLOAT(10,1) NOT NULL COMMENT '商品定价', `detail` TEXT COMMENT '商品描述', `pic` VARCHAR(64) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片', `createtime` DATETIME NOT NULL COMMENT '生产日期', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8; /*user是用户表*/ CREATE TABLE `user` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '用户名称', `birthday` DATE DEFAULT NULL COMMENT '生日', `sex` CHAR(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别', `address` VARCHAR(256) DEFAULT NULL COMMENT '地址', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=27 DEFAULT CHARSET=utf8; /*orders是订单表*/ CREATE TABLE `orders` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '下单用户id', `number` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '订单号', `createtime` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建订单时间', `note` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '备注', PRIMARY KEY (`id`), KEY `FK_orders_1` (`user_id`), CONSTRAINT `FK_orders_id` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8; /*orderdetail是订单明细表*/ DROP TABLE IF EXISTS orderdetail; CREATE TABLE `orderdetail` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `orders_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '订单id', `items_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '商品id', `items_num` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品购买数量', PRIMARY KEY (`id`), KEY `FK_orderdetail_1` (`orders_id`), KEY `FK_orderdetail_2` (`items_id`), CONSTRAINT `FK_orderdetail_1` FOREIGN KEY (`orders_id`) REFERENCES `orders` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION, CONSTRAINT `FK_orderdetail_2` FOREIGN KEY (`items_id`) REFERENCES `items` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;
每个表对应的po就不写了。从上面的表中,可以分析出下面的一些关系:
这一节主要总结mybatis中一对一的映射,所以我选择左边orders和user之间的一对一关系来总结,主要是查询订单信息,关联查询创建订单的用户信息。
我们知道,查询结果可以使用resultType,也可以使用resultMap,在这里我两种方法都使用一下,然后对比一下各个方法的特点。
1. resultType方法
1.1 sql查询语句
写查询语句的时候首先得确定查询的主表,这里是订单表,然后关联表是用户表。由于orders表中有一个外键(user_id),通过此外键关联查询用户表只能查询出一条记录,所以使用内连接。查询的sql如下:
SELECT orders.*, USER.username, USER.sex, USER.address FROM orders, USER WHERE orders.user_id = user.id
有了sql,接下来就是创建pojo了
1.2 创建pojo
使用resultType的话,有个前提就是查询结果要想映射到pojo中去,pojo中必须包括所有查询出的列名才行。这里不仅查询出order表中的所有字段,而且还查询出了用户表中的部分字段,所以我们要自己新建一个pojo来包含所有的这些查询出来的字段才行。
创建pojo的原则是继承包括查询字段较多的po类。
//通过此类映射订单和用户查询的结果,让此类继承包括字段较多的po类 public class OrdersCustom extends Orders { //继承了Orders,已经有了Orders的所有属性了 //下面添加用户属性 private String username; private String sex; private String address; //省略get和set方法 }
接下来就可以写mapper.xml映射文件了。
1.3 UserMapperOrders.xml配置文件
<mapper namespace="mybatis.mapper.UserMapperOrders"> <select id="findOrdersUser" resultType="mybatis.po.OrdersCustom"> SELECT orders.*, user.`username`, user.`sex`, user.`address` FROM orders, USER WHERE orders.`user_id` = user.`id` </select> </mapper>
1.4 UserMapperOrders.java接口
public interface UserMapperOrders { //查询订单,关联查询用户信息 public List<OrdersCustom> findOrdersUser() throws Exception; }
注意接口和映射文件要放在同一个目录下,因为SqlMapConfig.xml文件中配置的是批量加载mapper,这里可以参考我的这篇博文:mybatis第5篇。
到这里就完成了使用resultType方法来实现一对一查询了,下面测试一下:
@Test public void testUserMapperOrders() throws Exception { //获取sqlSessionFactory的代码省略了 SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapperOrders userMapperOrders = sqlSession.getMapper(UserMapperOrders.class); List<OrdersCustom> list = userMapperOrders.findOrdersUser(); System.out.println(list); }
从上面可以看出,使用resultType的流程很简单,还是和之前的一样,关键还是在sql语句上,这也是mybatis的强大之处,自己写sql语句,想怎么查就怎么查。下面再总结一下使用resultMap方法来实现一对一查询。
2.resultMap方法
还是上面那个sql,使用resultMap方法的思路如下:使用resultMap将查询结果中的订单信息映射到Orders对象中,在Orders类中添加User属性,将关联查询出来的用户信息映射到Orders对象中的User属性中。所以现在Orders类中添加一项User属性,我就不写具体的代码了。
学过hibernate就会感觉这里和Hibernate有点像,如果用Hibernate,这里也是在Orders类中添加一个User属性,将查询Orders关联出的User放到User属性中。
2.1 定义resultMap
<resultMap type="mybatis.po.Orders" id="OrdersUserResultMap"> <!-- 配置映射订单信息 --> <id column="id" property="id"/> <result column="user_id" property="userId"/> <result column="number" property="number"/> <result column="createtime" property="createtime"/> <result column="note" property="note"/> <!-- 配置映射的关联的用户信息 --> <!-- association用于映射关联查询单个对象的信息 property:要将关联查询的用户信息映射到Orders中的哪个属性 javaType:该属性的类型 --> <association property="user" javaType="mybatis.po.User"> <id column="user_id" property="id"/> <result column="username" property="username"/> <result column="sex" property="sex"/> <result column="address" property="address"/> </association> </resultMap>
这里主要用到了<association>
标签,值用来映射关联查询单个对象的信息,关于resultMap的一些标签属性我在前面的博客中已经解释过了,这里不再赘述。
2.2 UserMapperOrders.xml配置文件
<select id="findOrdersUserResultMap" resultMap="OrdersUserResultMap"> SELECT orders.*, user.`username`, user.`sex`, user.`address` FROM orders, USER WHERE orders.`user_id` = user.`id` </select>
配置和上面resultType一样的,唯一区别在于id和resultMap,注意一下就行了。
2.3 UserMapperOrders.java接口
public interface UserMapperOrders { //查询订单,关联查询用户信息,使用resultMap public List<OrdersCustom> findOrdersUserResultMap() throws Exception; }
也很简单,不再多说了。下面测试一下:
@Test public void testUserMapperOrdersResultMap() throws Exception { SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapperOrders userMapperOrders = sqlSession.getMapper(UserMapperOrders.class); List<OrdersCustom> list = userMapperOrders.findOrdersUserResultMap(); System.out.println(list); }
到这里,resultMap方法完成的一对一查询映射就总结完了,从这里可以看出,resultMap方法和hibernate中其实是有点像的。下面再总结一下resultType和resultMap的区别:
3. resultType和resultMap
实现一对一查询:
- resultType:使用resultType实现较为简单,如果pojo中没有包括查询出来的列名,需要增加列名对应的属性,即可完成映射。如果没有查询结果的特殊要求建议使用resultType。
- resultMap:需要单独定义resultMap,实现有点麻烦,如果对查询结果有特殊的要求,使用resultMap可以完成将关联查询映射pojo的属性中。
- resultMap可以实现延迟加载,resultType无法实现延迟加载。
每篇我都有写好存在百度云的 有需要给我留言