[Hive_8] Hive 设计优化

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0. 说明

　　在 Hive 中，数据库是一个文件夹，表也是文件夹

　　partition，是一个字段，是文件

　　前提：在 Hive 进行 where 子句查询的时候，会将条件语句和全表进行比对，搜索出所需的数据，性能极差，partition 就是为了避免全表扫描

　　bucket（桶表）

　　避免多级分区导致分区目录过多，以指定字段进行 hash 分桶

　　新型数据结构，以文件段的形式在分区表内部按照指定字段进行分隔

　　重要特性：优化 join 的速度

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1. 分区

　　1.1 创建非分区表 user_nopar

    create table user_nopar
    (id int, name string, age int, province string, city string)
    row format delimited
    fields terminated by '	';

　　1.2 加载数据

load data local inpath '/home/centos/files/user_nopar.txt' into table user_nopar;

　　1.3 创建分区表 user_par

    create table user_par(id int, name string, age int)
    partitioned by(province string, city string)
    row format delimited
    fields terminated by '	';

　　1.4 手动添加分区

　　alter table user_par add partition(province='beijing',city='beijing');

　　1.5 将数据加载到指定分区(分区可以不存在)

　　load data local inpath '/home/centos/files/customers.txt' 
　　into table user_par
　　partition (province='shanxi',city='taiyuan');

　　1.6 将表清空

    truncate table user_par;

　　1.7 设置动态分区非严格模式，无需指定静态分区

　　set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

　　1.8 插入数据动态指定分区

insert into user_par
partition(province,city)
select * from user_nopar;

 　　(PS: 在动态插入分区字段时注意，字段顺序必须要和分区顺序保持一致，和字段名称无关)

　　1.9 删除分区

alter table  user_par2 drop partition(province='sichuan');

　　1.10 insert 数据到分区表

insert into user_par2 partition(province='USA', city='NewYork') select 10,'jerry',30;

　　1.11 查看指定表的分区

　　show partitions user_par2;

　　1.12 建立分区的依据

1. 以日期或时间进行分区 比如 year, month, and day
2. 以位置进行分区 比如 country, territory, state, and city
3. 以业务逻辑进行分区

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2. 分桶

　　2.1 创建桶表

create table user_bucket(id int, name string, age int) CLUSTERED BY (id) INTO 2 BUCKETS row format delimited fields terminated by '	';

　　2.2 在桶表中转储数据

　　insert into user_bucket select id, name , age from user_par2;

　　2.3 查看 HDFS 中桶表的数据结构

　　2.4 将桶表和分区表一同使用建立新表 user_new, 分区在前

create table user_new(id int, name string, age int)
partitioned by (province string, city string)
CLUSTERED BY (id) INTO 2 BUCKETS
row format delimited
fields terminated by '	';

　　2.5 通过 load 加载数据

　　load 并不会修改表中的数据结构，在桶表中的体现，就是没有将数据进行分段

load data local inpath '/home/centos/files/customers.txt' into table user_new partition (province='sichaun',city='chengdu');

　　2.6 insert 数据

insert into user_new partition(province='USA', city='NewYork') select 10,'jerry',30;

　　2.7 指定分桶字段

　　通过 join 字段进行桶字段的确定，在以下场景中分桶字段 a => no , b => uid

SELECT a.no, a.name, b.oname, b.oprice from customers a inner join orders b on a.no=b.uid;

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3. 内部表 & 外部表

　　3.1 内部表

　　删除内部表的同时也会删除元数据，删除真实数据
　　MANAGED_TABLE 也叫托管表，是默认表类型

　　3.2 外部表

　　删除外部表的同时只删除元数据，不删除真实数据
　　场景：为了防止 drop 或者 truncate 表的时候数据丢失的问题
　　创建 external table

    create external table user_external(id int, name string, age int);

    insert into user_external select id,name,age from user_par;

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