深浅copy

一. 赋值运算

s1 = [1, 2, 3, ["barry", "alex"]]
s2 = s1

s1[0] = 111
print(s1)    # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(s2)    # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

s1[3][0] = "abc"
print(s1)    # [111, 2, 3, ['abc', 'alex']]
print(s2)    # [111, 2, 3, ['abc', 'alex']]

s2[1] = "askj"
print(s1)    # [111, 'askj', 3, ['abc', 'alex']]
print(s2)    # [111, 'askj', 3, ['abc', 'alex']]

# 由上面两个示例得知, 两个列表指向的是同一个内存地址
# 所以它们是完全一样的，其中一个列表内元素的改变会导致另一个列表的改变

二. 浅拷贝 copy

s3 = [1, "拷贝", True, (1, 2, 3), [123, "ak"]]
s4 = s3.copy()

print(id(s3), id(s4))
# 2862385252936  2862385260296   id 不一样

print(id(s3[1]), id(s4[1]))
# 2862384610800  2862384610800   id 一样

print(id(s3[-1])), id(s4[-1])
# 2862385259720  2862385259720   id 一样

print(id(s3[-2])), id(s4[-2])
# 2862385086400  2862385086400   id 一样

# 发现列表 s3 和 s4 在内存中指向不同的地址
# 但是它们同一个索引位置的元素指向内存中同一个地址
# 说明新列表中的元素与原列表中的元素是公用的
19 # 
20 # 浅 copy 只是 copy 了一个外壳
21 
22 a = [1, "da", [22, 33]]
23 b = a.copy()
24 a[-1].append(44)
25 print(b)    # [1, "da", [22, 33, 44]]
26 
27 # 但是记住 a 和 b 的 id 是不一样的！
27 # 因此对其中一个列表的增删改查不会影响另一个列表的元素
28 # 比如接着上面
29 a.append(33)
30 print(a)    # [1, "da", [22, 33，44], 33]
31 print(b)    # [1, "da", [22, 33, 44]]
32 # 注意 a.append(33) 与 a[-1].append(44) 的区别！
33 # 一个是给列表添加元素，另一个是给列表中的元素(即列表)里添加一个元素
34
35
37 # 这里涉及到切片的相关知识
38 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
39 l2 = l1[::]
40 l1[-1].append(666)
41 print(l2)   # [1, 2, 3, [22, 33, 666]
42 # 这说明对列表创建一个副本是 浅copy!

   三. 深拷贝 deepcopy

import copy

s5 = [3, True, "ask", (1, 2, 3), [34, "as"]]
s6 = copy.deepcopy(s5)

print(id(s5), id(s6))  
# 2862386662664  2862386819848

print(id(s5[0]), id(s6[0]))  
# 1409182528  1409182528

print(id(s5[-1]), id(s6[-1]))  
# 2862386662600  2862386819912

print(id(s5[-2]), id(s6[-2]))  
# 2862385217680  2862385217680

# 对于深copy，列表是在内存中重新创建的。
# 列表中可变的数据类型是重新创建的，列表中的不可变数据类型是公用的
20 
21 # 注意这三个列表之间都算是深copy
22 import copy
23 a = [1, 2, [33, 44]]
24 b = copy.deepcopy(a)
25 c = [1, 2, [33, 44]]
26 # 这三者中，可变的数据类型是重新创建的，不可变数据类型是公用的