1. MongoDB简介
• MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统。
• MongoDB的设计目标是极简、灵活、作为Web应用栈的一部分。
• MongoDB的数据模型是面向文档的，所谓文档是一种类似于JSON的结构，简单理解MongoDB这个数据库中存的是各种各样的JSON。（BSON）
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
MongoDB是一个NoSQL的数据库，是一款文档型数据库（database）；存储的数据的基本单位就是文档（document），所谓文档其实就是一个“JSON” - MongoDB中的“JSON”我们称为BSON，比普通的JSON的功能要更加的强大。
数据库（database）
集合（collection）
文档（document）
数据库和集合都不需要手动创建，当我们创建文档时，如果文档所在的集合或数据库不存在会自动创建数据库和集合
MongoDB数据库使用的是JavaScript进行操作的，在MongoDB含有一个对ES标准实现的引擎，在MongoDB中所有ES中的语法中都可以使用。
MongoDB优缺点
基础概念解析
|
SQL术语/概念 |
MongoDB术语/概念 |
解释/说明 |
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database |
database |
数据库 |
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table |
collection |
数据库表/集合 |
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row |
document |
数据记录行/文档 |
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column |
field |
数据字段/域 |
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index |
index |
索引 |
|
table joins |
不支持 |
表连接,MongoDB不支持 |
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primary key |
primary key |
主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
通过下图实例，我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念：
2. 安装
2.1 Windows的安装和使用：
mongod.cfg（D:ProgramFilesMongoDBServer3.2） 要放在与bin的同级目录
systemLog: destination: file path: D:ProgramFilesMongoDBdatalogmongod.log storage: dbPath: D:ProgramFilesMongoDBdatadb
搜索cmd 以管理员身份运行：
sc.exe create MongoDB binPath= ""D:ProgramFilesMongoDBServer3.2inmongod.exe" --service --config="D:ProgramFilesMongoDBServer3.2mongod.cfg"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"
使服务自动启动
若不成功 sc delete MongoDB 然后重新来
2.2 在Linux中安装
通过WGET下载Linux版本的MongoDB
[kris@hadoop101 software]$ wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.3.tgz
将压缩包解压到指定目录
[kris@hadoop101 software]$ tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.3.tgz -C /opt/module/ //重命名 [kris@hadoop101 module]$ mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.3/ mongodb
在安装目录下创建data文件夹用于存放数据和日志
[kris@hadoop101 mongodb]$ mkdir -p data/db
[kris@hadoop101 mongodb]$ mkdir data/logs/
[kris@hadoop101 logs]$ touch mongodb.log
在data文件夹下创建mongodb.conf配置文件
[kris@hadoop101 data]$ vim mongodb.conf #端口号port = 27017 #数据目录 dbpath = /opt/module/mongodb/data/db #日志目录 logpath = /opt/module/mongodb/data/logs/mongodb.log #设置后台运行 fork = true #日志输出方式 logappend = true #开启认证 #auth = true
完成MongoDB的安装后，启动MongoDB服务器：
// 启动MongoDB服务器 bin/mongod --dbpath 路径 --port 端口号 [kris@hadoop101 mongodb]$ bin/mongod -config /opt/module/mongodb/data/mongodb.conf about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 3497 child process started successfully, parent exiting // 访问MongoDB服务器 [kris@hadoop101 mongodb]$ bin/mongo MongoDB shell version v3.4.3 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017 MongoDB server version: 3.4.3 2019-10-13T09:49:44.816+0800 I CONTROL [initandlisten]
停止MongoDB服务器
[kris@hadoop101 mongodb]$ bin/mongod -shutdown -config data/mongodb.conf killing process with pid: 3497
数据库存储在data目录中。MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。 > show dbs admin 0.000GB local 0.000GB recommender 0.005GB admin：从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。 local：这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 config：当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。 > use recommender --该命令将创建一个新的数据库，如果存在，将返回现有的数据库。 switched to db recommender > db -- 显示当前使用的数据库 recommender > show collections -- 库下面所有的集合 AverageMovies GenresTopMovies Movie
集合就是 MongoDB 文档组，类似于MySQL中的table。
集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。
语法格式：
db.createCollection( name, options )
参数说明：
- name: 要创建的集合名称
- options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
options 可以是如下参数：
|
字段 |
类型 |
描述 |
|
capped |
布尔 |
（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 |
|
autoIndexId |
布尔 |
（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
|
size |
数值 |
（可选）为固定集合指定一个最大值（以字节计）。 |
|
max |
数值 |
（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
> use test switched to db test > db test > db.createCollection("staff") //创建集合 { "ok" : 1 } > db.createCollection("student") { "ok" : 1 } //① 插入单个对象； 也可自动创建集合，在MongoDB中，当你插入一些文档时，MongoDB会自动创建集合并插入文档。 > db.mycol.insert({"name":"alice","gender":"female","age":18, "url":"www.baidu.com"}) //② 也可以将数据定义为一个变量，如下所示： > document=({title: '名单', description: 'this is a mongodb', by: 'smith', url: 'http://www.google.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }) > db.stuff.insert(document) 插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。 如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。 如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。 //③插入数组 > db.staff.insert( [ { name: "kk", age: 42, status: "A", }, { name: "mm", age: 22, status: "A", }, { name: "an", age: 20, status: "D", } ] ) //④ 3.2版本可使用insertOne 或 insertMany 向集合中插入一个文档 > db.staff.insertOne( { name: "sue", age: 19, status: "P" } ) 向集合中插入多个文档 > db.staff.insertMany( [ { name: "bob", age: 42, status: "A", }, { name: "ahn", age: 22, status: "A", }, { name: "xi", age: 34, status: "D", } ] ) //⑤ 一次插入多条数据 1、先创建数组 2、将数据放在数组中 3、一次 insert 到集合中 var arr = []; for(var i=1 ; i<=200 ; i++){ arr.push({num:i}); } db.numbers.insert(arr); > show collections staff student > db.staff.find() //查看数据 { "_id" : ObjectId("5db004f6a68cc860f4652fbb"), "name" : "kris", "age" : 23, "url" : "www.kris.com" } ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是： 前 4 个字节表示创建 unix 时间戳 接下来的 3 个字节是机器标识码 紧接的两个字节由进程 id 组成 PID 最后三个字节是随机数
文档是一组键值(key-value)对组成。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
一个简单的例子： {"name":"kris"}
注意：
1.文档中的键/值对是有序的。
2.MongoDB区分类型和大小写。
3.MongoDB的文档不能有重复的键。
4.文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。
删除集合
> db.mycol.drop() True
MongoDB 条件操作符
$gt -------- greater than > $gte --------- gt equal >= $lt -------- less than < $lte --------- lt equal <= $ne ----------- not equal != $eq -------- equal =
修改
如果指定字段不存在$set操作符将会添加一个新的字段使用指定的值，前提是新字段不能违反类型规约，如果你使用点号指定一个不存在的内嵌文档字段将会添加一个新的内嵌字段； 如果指定多个字段值对，$set操作符将会新增或者更新每个字段；
> db.staff.update({'title':'名单'},{$set:{'title':'花名册'}}) //只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.staff.update({'title':'名单'},{$set:{'title':'花名册'}}, {multi:true})
> db.staff.find().pretty() // 查看已修改成功; pretty()是美观的展示
> db.staff.update({"age" : { $gt : 40} }, {$set : {"name": "heihei"}}); //默认只修改第一条,加true,false也是修改第一条
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.staff.update({"age" : { $gt : 40} }, {$set : {"status": "a"}}, false,true); //全部更新; 两个true,true也是全部更新
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.staff.update({"name" : { $eq : "bob"} }, {$inc : {"age": 2}}, false,false); //只更新第一条记录, 若改为true,true即全部更新
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
- db.collection.updateOne() - 修改集合中的一个文档
- db.collection.updateMany() - 修改集合中的多个文档
- db.collection.replaceOne() - 替换集合中的一个文档
- 查询数据库中的文档 - db.collection.find() - 可以根据指定条件从集合中查询所有符合条件的文档 - 返回的是一个数组 - db.collection.findOne() - 查询第一个符合条件的文档 - 返回的是一个对象 - db.collection.find().count() - 查询符合条件的文档的数量 - 删除集合中的文档 - db.collection.remove() - 删除集合中的一个或多个文档（默认删除多个） - db.collection.deleteOne() - 删除集合中的一个文档 - db.collection.deleteMany() - 删除集合中的多个文档 - 清空一个集合 db.collection.remove({}) - 删除一个集合 db.collection.drop() - 删除一个数据库 db.dropDatabase()